什么是场景？
等车、逛街，工厂机器设备运转、物流港口运转这些都是一个个场景。
场景下的五力核心
你的PAD、手机，甚至还有一些可穿戴的设备都归结为移动设备。它们会产生大量的数据。数据最终要通过一些渠道去曝光去接触核心的用户，就是社交媒体。为了让它更好的获取更多的数据更多环境的参数，以及我们所说的场景，所以移动设备需要有很多传感器支持。最后一个是位置服务，在几年前LBS很火，但是现在，在移动设备和传感器的支持下，位置服务已经达到了一个新水平。
移动设备
现在所有移动设备的出货量已经达到20多亿。手机在里面已经达到了18亿之多。每个人手上至少有一部手机，除了手机之外，我们可以看到，400多亿的APP被下载，其中50亿的APP需要付费。2016年，预测有200多亿的APP需要被下载。
数据
这么多移动设备，每个设备都在无时无刻地采集数据，比如说带着手机你一天走了多远，从哪里到哪里，这些数据基本上已经存了下来，只是还没有应用。
大数据大家讲得比较多的就是四个V：第一个，数据量非常巨大，因为我们有不同的方式方法去获取这样的数据。第二个，类别是很丰富，它有不同的，包括人跟人之间的数据，人和机器之间的交互，机器和机器之间的数据量。第三个特点就是流动性，就是一个人他现在在这个地方，下一秒钟可能在另外一个地方，所以数据变化的速度是非常快的，有效性也是变化非常快。第四个维度就是它的价值。
这是37degree统计的结果：是数据对不同行业体现出来的价值。对零售业和咨询业，数据的影响是巨大的，它的生产效率提高，后面是具体销售业绩的提升。另外，对机场交通这一块效果也是非常强烈的。
社交网络
腾讯最新一期的财报上面提到的，大家可以看到微信的中文版、英文版合计用户数是达到了4亿多，已经超过了QQ月活的总数。每个人至少是在微信上是活跃的，或者在QQ上是活跃的，这两个基本上都覆盖了。
这是微博最新一季的财报，总共5亿的用户，现月活的数据是1.6亿用户，每天的活跃的用户只有7千多万的用户。和微信差了很多倍。现在越来越多的是基于强烈的信任关系的社交越来越强。微博上的互动越来越小，只是单方面信息传播——在微博上活跃更多的是我们的媒体、 KOL、大V，大家在这儿看一看，评论一下，微博变成了UPC，基于专业的编辑产生的模式。
位置服务
说到位置服务大家肯定想到就是地图，百度地图、高德地图，但实际上位置服务不仅仅是地图。
我们可以看到图左上角，蓝色的点是一个苹果的传感器。有了这个东西，拿着苹果手机从这边过去的时候，就会进行交互，触发你的APP——我们这儿有一个什么东西打折。
跟传统的位置服务的最大差异是它的精准度要非常高——我是从你这个店门口走，而不是从隔壁店门口走。这就是室内定位。和传统意义上广义上的定位是不一样的，是室内定位就是需要知道他具体在哪一层。可以应用到我们做传统的商超场景时。
其实位置服务背后的核心是收集相关的数据。
谷 歌地图、百度地图实际上是要有测绘的权限——很多车到各个街道跑，去测绘所有的数据，经纬度多少，这个地方旁边有什么店，通过拍照来做。但实际上最近谷歌 收购的Waze这家公司，只用了10%的用户，就把整个谷歌地图花费了10亿美金、经过了四五年的时间去收集的所有大部分国家的地理位置的信息和周边餐 饮、酒店信息这件事实现了。
实 际上它就是一个手机APP，当用户打开应用行走，数据就会被收回来，你走的路，在旁边搜的东西，甚至交通信息都会传递上来。它还有一个预测服务，当你早上 上班时，开车经过某个地方，它不会给你更多额外的提示，但下班吃饭时间经过，它会给你推荐相关周围的餐馆或者休闲的地方。它不需要等你搜索就会主动推送。
传感器
像刚才说到，手机上有七到九个传感器，我们经常会看到的有光线、有温度、湿度所有的这些传感器。
这 个是纽约一家公司做的一个新的生物芯片传感器。像在电影里面看到的一样，在皮肤盖上一个像二维码一样的东西，背后是一个芯片。这样的话，你皮肤的温度、质 量、相关的一些生物的指标都可以测到。当你在户外的时候你的心跳怎样，身体状况怎样，他会通过这个传感器和一些APP和当时场景下面的一些服务去做关联。
大 家还记不记得百度的筷搜？这一家以色列比那个更全的APP，是一个扫描设备，当你把任何食品放在它前面，就可以知道食品里面各种元素的含量——卡路里、 VC、水分、所有的含量等。目前国内像海尔已经跟这家公司形成了战略的合作，这个传感器其实是很多健康相关的智能数据的一个核心出口。
总结：
场景就是这五个维度组合起来的一个真实的，在特殊的时间下的特殊状况。一个场景由你当前的位置和这些设备，由设备传递出来的数据，以及这些数据的传感器，以及在社交网络的行为数据，最终形成了一个完整的场景，这样的话，它会对你的了解更加的深入，它会给你每个人个性化的服务。
那么场景时代意味着什么？
对客户更深刻的了解
这 一个在美国非常火的APP叫做tempo ai。看起来它就是一个简单的日历服务，它不寻常之处在：假如我设置了明天上午拜访客户的日程，明天上午八点半的时候它就会告诉你：你将要拜访哪一个客 户，现在的路况怎样，那家公司是不是搬家了，一看，你的车今天限行，“我已经通过滴滴打车帮你打车”，这些我们以前电影里面看到的场景，很多通过这个 APP真实实现了。
它把不同场景的数据做了一个整合，像你的个人助理一样，把这些事情安排妥当。
线下行为也能跟踪
这 个叫Primesense，被苹果收购了，它是通过图像识别和数据算法去做超市里面人的行为的跟踪技术。现在假设我们在沃尔玛或者家乐福，各种不同的人在 走道里走过，有时会停下来看一看。在传统PC上，我们能对用户的需求用多种方式跟踪——我会知道我的网站新来多少客户，访问了哪个页面，客单价是多少。这 个是通过传感器彻底解决了线下数据跟踪的问题。红色的就是所有人从那儿走看得最多的地方，颜色浅的地方是大家不太关注的地方。
摘自：3W互联网深度精选(ID: studywww)
