为什么用Nodejs?为什么用MongoDB?从领域语言和代码简洁之道来看，这是我非常关心的问题。

首先，先通过以下函数向BookList集合中插入10000条数据

　　MongoDB3.2为静态数据加密引入了新的选择，本文将对这些内容进行深入探讨：加密需求增长的动力、MongoDB的数据加密功能以及新加密存储引擎(Encrypted Storage Engine)的性能特点。

MongoDB索引使用

　　安全研究人员为这次“非常严重的”隐私问题敲响了警钟。网上至少有3.5万个可以公开访问的不安全MongoDB 数据库，该数字似乎正越变越大。对应的684.8 TB资料存在被盗风险。

　　NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra、Hbase、DynamoDB、Riak)让应用程序开发变得更简单。它们提供了相当灵活的数据模型和丰富的数据类型，而且与许多传统数据库系统相比，更易于安装和配置。但缺少原子事务支持却是大退步。

　　较近继续学习Mongodb的根本原因，是为了解决今天的问题。项目中用到了Hbase，生产环境服务器用了3台，但是不够稳定，每2天左右，就连不上了。重启就好了，当然，这是个历史遗留问题。我在想，是不是连接没有关闭，每次都是建立新的连接?

【mongoDB高篇③】综合实战(1): 分析国家地震数据

【mongoDB高篇①】聚集运算之group,aggregate

　　mapReduce从字面上来理解就是两个过程：map映射以及reduce化简。是种比较先进的大数据处理方法，其难度不高，从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算)，但相较于group以及aggregate来说，功能更强大，并更加灵活。

　　Hadoop获得了许多大数据应用的信誉，但实际情况是，NoSQL数据库是直处于更加广泛部署和更广泛的发展中的技术。尽管选择Hadoop作为应用存储，相对来说更直接简单。但是，具体采用什么样的NoSQL数据库是个值得思考的问题，毕竟，还有超过100种的NoSQL数据库。

　　MongoDB 3.1.8版本已发布。值得注意的是此次3.1.8作为开发版本，并不适用于生产环境中使用。接来下的3.2系列版本将供广大用户作为生产环境中使用，敬请期待。

　　Appboy正在过手机等新兴渠道尝试种新的方法，让机构可以与顾客建立更好的关系，可以说是市场自动化产业的个前沿探索者。在移动端探索上，该公司已经取得了定的成功，知名产品有iHeartMedia、PicsArt、Etsy等。

　　坊间有很多传说MongoDB会丢数据。特别是较近有个InfoQ翻译的Sven的篇水文(为什么叫做水文?因为里面并没有他自己的原创，只是搜罗了些网上的博客，炒了些冷饭吃)，其中又提到了丢数据的事情。

　　早在2013年，UCloud就开始践行Docker。不同企业在使用Docker容器技术可能会遇到与我们类似的问题，希望本案例的分享能够对想要使用Docker容器技术的企业有定的借鉴价值。