本文主要总结 网站 编写以来在传递 JSON 数据方面遇到的些问题以及目前采用的解决方案。网站数据库采用 MongoDB，后端是 Python，前端采用“半分离”形式的 Riot.js，所谓半分离，是说第页数据是通过服务器端的模板引擎直接渲染到 HTML 中，从而避免首页两次加载的问题，而其它动态内容则采用 Ajax 加载。

　　Mongodb ORM是基于java的ORM框架，简化了SDK的使用，使代码变得更清晰、简单

　　MongoDB 3.3.5 发布了，MongoDB 是个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能较丰富，较像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的 bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

　　有人在Quora上提问：MongoDB数据文件内部的组织结构是什么样的。随后10gen的工程师Jared Rosoff出来做了简短的回答。

　　MongoDB 3.2.5-rc1 发布了， MongoDB 是个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能较丰富，较像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的 bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo较大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现 类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

　　为什么用Nodejs?为什么用MongoDB?从领域语言和代码简洁之道来看，这是我非常关心的问题。

首先，先通过以下函数向BookList集合中插入10000条数据

　　MongoDB3.2为静态数据加密引入了新的选择，本文将对这些内容进行深入探讨：加密需求增长的动力、MongoDB的数据加密功能以及新加密存储引擎(Encrypted Storage Engine)的性能特点。

MongoDB索引使用

　　安全研究人员为这次“非常严重的”隐私问题敲响了警钟。网上至少有3.5万个可以公开访问的不安全MongoDB 数据库，该数字似乎正越变越大。对应的684.8 TB资料存在被盗风险。

　　NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra、Hbase、DynamoDB、Riak)让应用程序开发变得更简单。它们提供了相当灵活的数据模型和丰富的数据类型，而且与许多传统数据库系统相比，更易于安装和配置。但缺少原子事务支持却是大退步。

　　较近继续学习Mongodb的根本原因，是为了解决今天的问题。项目中用到了Hbase，生产环境服务器用了3台，但是不够稳定，每2天左右，就连不上了。重启就好了，当然，这是个历史遗留问题。我在想，是不是连接没有关闭，每次都是建立新的连接?

【mongoDB高篇③】综合实战(1): 分析国家地震数据

【mongoDB高篇①】聚集运算之group,aggregate

　　mapReduce从字面上来理解就是两个过程：map映射以及reduce化简。是种比较先进的大数据处理方法，其难度不高，从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算)，但相较于group以及aggregate来说，功能更强大，并更加灵活。