著名信息管理学家，《大数据》《数据之巅》作者涂子沛说道，德国为了全面准备世界杯，德国队在队员的训练过程中，通过专门研发的高新科技传感器，经 过几场比赛下来，几乎平均每场比赛可以收集6000万条数据记录，数据分析专家通过采集的数据进行研究分析，最后通过结果对球员进行评估以及训练的合理制 定。
据了解道世界上90%的数据是在过去5年内产生的，2012年产生的新数据比以往5000年产生的都要多，到 2020年来自传感器的数据将占全部数据的一半。未来的互联网时代，不像现在的微博微信时代，平时还会上线、下线，数据专家预言未来的可穿戴设备将导致人 类永不下线。
未来的互联网发展是围绕大数据开展和前进的，人体大数据，是一块人类刚刚接触的金矿，社会是围绕着人本身在不断的发展运动的。未来大数据的中心，将不是过程 数据，而是围绕人产生的主体数据，更加关注的不是行业本身，也不是产品本身，而是“以人为本”，以人为核心的，未来互联网大数据发展趋势。
未来由于移动互联网的全面普及，更多的电子手段广泛的应用，使得越来越的行为会被记录和采集，使得一个人可以容易成功获取每个人的信息，进入一个可以识别每一个人的人人时代。同时未来数据化领域的可拓展性，数据价值比重不断的增大，未来数据本身就在资产化。
随着互联网技术的不断发展，各种生活科技类产品的相继推出，人们生活也发生着潜移默化的改变，民众用户的行为和心理基础也在不断的转变着，我们可以容易的了 解到大众意见的扩散和传播，口碑被实际量化，信息更加透明，口耳相传快，用户转换成本正不断降低，同时用户本身也在变得更加清晰更加个性，用户也在寻找自 我满足感和能就感，提出“我选择、我了解、我控制、我省钱、我快乐”的用户想法。
不过由于未来是一个以数据为价值导向的 市场竞争趋势，从而必将带来新的竞争和新的行业挑战，这个竞争就是以数据为基础的互联网市场竞争。其中企业竞争的主要目的有以下几点，其中包括增加收入， 通过精准营销挖掘用户潜力，扩大收入，还有就是减少开支，通过循数管理优化绩效，减少运营成本。
同时未来针对精准是营销，要更加融合线上和线下的信息反馈，使得线上和线下达到无缝对接的完美用户体验，从而达到一种流水式的服务特点。企业所提供的服务要以用户为中心，针对不同的用户，不同的行为和心理，提供个性化的服务。
下面以京东为例，实际的了解大数据时代云平台的布局和应用
京东在大数据平台的整个应用分为四大模块
包括客户模块、工具/产品模块、模型模块、技术模块
客户大数据组成包含：消费者，合作伙伴，京东集团
工具/产品组成包括：推荐系统、搜索引擎等专业分析数据罗盘。
模型包括：用户画像、销量预测、信用模型、商家评级、配送网格、风控模型。
技术包括Magpie、Plumber等。
其中京东在大数据应用领域对于未来商业的发展针对精准营销做个重要阐述，京东相关负责人说道：精准营销是了解用户的基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣爱好等然后通过大数据分析对用户人群进行划分。
京东基于大数据模型构建的实际应用，创造出基于大数据的用户画像，从中应用渠道获取用户相关信息，最后经过大数据技术挖掘最后得到分析结果。
图片中可以清晰看到，通过大数据分析得到的结果，灰色竖条为周末，女性客户在工作日上网购物的比例要比男性高很多，但在周末则相反男性用户在周末要大幅度增加。
而且通过这张图片分析可以看出，未来在电商用户群里比例趋势来看，男性和女性的比例基本上持平趋势。
