北京人工智能产业创新发展人才高峰论坛与近日举办,活动现场发布了北京人工智能算法领域专门人才政策——《关于实施算法人才集聚行动打造“京西智谷”的若干支持措施》,在创业空间、算力支持、算法交易、融资保障等方面给予算法人才施展才华的广阔空间,为北京加快建设具有影响力的人工智能创新中心提供有力支撑。
近年来,国家相继出台了众多扶持人工智能产业的政策。2022年8月,《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》两大政策相继出台。而刚刚召开的二十届中央财经委员会第一次会议强调强调把握人工智能等新科技革命浪潮,而在近期政治局会议首提通用人工智能,体现了高层对于人工智能的重视。
人工智能三要素主要是算法、算力、数据。数据是人工智能发展的基础,图像识别、视频监控等都需要庞大的数据支撑下去进行模型训练和深度学习。许多人在构建人工智能系统时常常忘了构建一个新人工智能解决方案或产品困难的部分不是人工智能本身或算法,通常困难的地方是训练数据采集和标注。标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点,可以说没有精准的AI数据,人工智能是无法向前发展的。
据IDC测算,2025年数据规模将达到163ZB;同时,AI数据服务业进入了深度定制化阶段,根据不同场景和需求进行数据定制的服务,AI数据需求也从通用简单场景向个性化场景过渡。而在人工智能数据服务方面,作为业界翘楚的云测数据有着相当丰富的经验。
作为人工智能产业发展的重要参与者和建设者,云测数据面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式AI数据处理服务,提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,实现“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。实现场景数据专业化、高质量交付,帮助企业更快更好地实现AI应用成功落地。
拿云测数据标注平台来说,其创造性的提出“数据在环和模型迭代在环新方式”,通过综合系列工具平台,进行数据在环开发打通,将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成。相比传统的采集数据、训练模型的方式,数据在环和模型迭代在环新方式,可大提升模型迭代的速度和提升模型准确度,以及可大降低数据获取成本、处理成本、标注成本、使用成本。通过综合在环的工具链,形成数据在环迭代系统,将大的提升人工智能领域的场景落地,节省大量研发时间和成本。
事实上,云测数据标注平台具备全类型数据标注支持、多种工具组件灵活配置、AI智能辅助标注、多道数据质量控制流程完善的绩效数据统计等特性,能够一站式解决企业AI数据训练需求,可助力AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度高99.99%。以自动驾驶为例,采用云测数据标注平台,可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作,与原流程相比提升2倍的流转效率
云测数据一直秉承用“好的数据”来训练“好的AI”的理念,近年来致力于数据采集标注软件工程能力和系统能力的提升,不断用前沿技术推动AI训练数据服务领域加速发展。乘着政策的东风,云测数据未来将会为人工智能的飞速发展提供更多数据的支撑。
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