3月14日,腾讯云正式对外发布数仓建模(DataModel)和数据探索(DataExplore)新品。基于新发布的敏捷数仓新品,企业传统的数仓构建将由原来的按“月”构建提升到按“天”构建,数据仓库领域迎来了重要的变革时刻。
据悉,该产品基于新的敏捷数仓建模理念,通过可视化、可复用、可沉淀的数据模型构建,为企业的数仓建模和数据分析场景带来更智能、更便捷的开发体验。
以游戏业务为例,通过运用新发布的敏捷数仓工具,能够将以往业界平均超过1个月的数仓建设周期缩短至七天内,有效支撑了业务指标的批量生产和个性化服务,为游戏的平稳运营和持续发展保驾护航。
近年来,数字经济已经成为“十四五”阶段我国经济发力的重要部分,今年政府工作报告中,数字经济和数据要素等被重点提及。对于企业来说,数字化进程的提速,不仅需要云厂商在大数据技术领域创新突破,还需要把大数据技术转化为可落地的产品和服务。在平台云化、数据湖化的大趋势下,新一代数据仓库将作为企业数字化转型中的基础底座,在数据分析应用领域发挥更大的价值。
传统数仓建设由于业务复杂、平台接口众多,导致建设周期长、运营质量、成本高。而需求的及时性和变化性,对数据分析的灵活性、运营效率又提出了更高的要求,随着技术发展和业务驱动,两者矛盾呈现日趋激化的趋势;针对以上痛点,腾讯云数仓建模和数据探索产品从顶层设计入手,拉通数据从设计生产到分析挖掘应用全流程,敏捷构建企业数据决策中心。
本次发布的数仓建模和数据探索新品,基于腾讯大数据云平台TBDS,配备敏捷数仓建模和轻量数据洞察能力,兼顾自助化-降低生产应用服务门槛、场景化-快速形成沉淀行业Know-how模版,智能化-预置非线性分析模型的优势,构建一站式数仓建管用平台。
详细来说,产品功能包括数仓建模、数据集管理,敏捷开发与模板算子、交互式分析挖掘、流水线管理等,降低了使用门槛、提升了运营效率,帮助用户从数据生产应用服务全链路打通,真正实现敏捷生产、高效应用。
凭借自助化和敏捷化的核心优势,腾讯云数仓建模和数据探索新品目前已经在金融、工业、医疗、游戏等行业发挥重要作用。
以金融场景来说,该产品部署后实现了用户精确打标分群的智能标签生产,助力金融CDP形成智能营销全流程自动化闭环。数据准备阶段,敏捷数据开发通过特征准备算子批量生成训练样本;通过预置/自定义挖掘模型,快速支撑智能标签生产;统一标签管理,支撑自动化标签生命周期管理和多场景应用输出,全流程相较之前平均周期缩短50%以上。同时在保障数据高效运转的同时,大幅降低了运维成本,为金融行业开拓应用场景打造新范本。
此外,在工业、医疗等行业数据量大、数据处理复杂、数据精密程度要求较高的领域,本产品能够快速拉通数据设计、开发、挖掘分析、应用的全链路生产流程,避免了大量数据迁移工作,实现工具标准化,为客户的数据中台建设提供对外统一能力输出,实现产品快速复制迭代推广。目前已经覆盖超过30%的解决方案场景,成为不可或缺的工具。
腾讯云大数据经过多年的发展,不仅在资源池、日实时计算量上保持国内领先,还在产品的研发和创新上走在世界前列。截至去年11月,腾讯大数据的日实时计算量已经超过200万亿,在线模型训练维度达到1万亿,大数据平台算力1000万核,日离线分析任务数1500万。
此次发布的数仓建模和数据探索产品,不仅为大数据生产应用者提供了丰富的数据生产与分析能力,也将为数字经济和实体经济的融合提供强大助力。未来,腾讯云还将创新大数据技术和产品方案,多维度发挥数据价值,助力企业实现高质量发展。
