专注于微型数据中心精力的初创企业可以填补更接近网络边缘的物联网数据日益增长的需求所造成的空白。
如今,大数据正在以多种方式改变世界。企业依靠数据来提供高效的服务,但也须担心网络安全风险。
智能数据可以通过许多有用且功能强大的方式降低企业的运营成本。
研究表明,软件定义存储(SDS)和软件定义网络(SDN)并不是解决基础设施管理难题的灵丹妙药,其正确的实施需要研究以及适当的硬件设置。
新的软件开发举措已导致大数据技术开始进入第二阶段。人们需要了解更多内容以及含义。
从大数据分析中获得的见解对于企业来说是很有价值的。但是,每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量,从而使传统的外围防御措施变得过时,并使组织容易受到攻击。
大数据对投资的影响是很大的,并将改变金融世界和人们的投资习惯。
物联网正在帮信息官收集大量的数据,比以往要多得多。在本文中,IT领导者们分享了物联网如何有助于改造制造业、农业和博物馆。
理解数据是控制一家企业的先决条件。但只有当这些知识能够被分享和传播时,理解才是有用的。有效的数据建模应该是一家企业架构师的首要关注点。
如今,美国国税局每年都在处理数十亿美元的身份盗窃退税欺诈行为。采用数据分析技术支持的异常检测有助于打击欺诈。
与构建现场数据中心相比,更低的价格和延迟以及对多个云计算提供商的轻松访问使托管数据中心设施成为一个具有吸引力的选择。
在好莱坞的电影中,有很多关于人工智能(AI)在未来世界发生的故事。可以肯定地说,这个未来不会很快到来——虽然人工智能具有很多功能和能力,但人类的创造力和知识能力还有待匹配。这意味着做出的重大决策仍然掌握在人类的手中。
企业会考虑利用数据分析和数据科学作为数字化转型的一部分吗?自动化、回归基础的方法,以及数据驱动的文化可能是关键因素。
行业专家指出,如果不提高警惕,现有的供应商、产品、企业员工之间的关系可能会导致构建数据中心采用劣质产品或浪费成本的问题。