目前，数据挖掘逐渐成为大数据技术的核心，如何进行数据挖掘分析是大数据技术发展面临的重要议题。特别是在金融应用领域中，数据挖掘技术扮演着举足轻重的角色，相关应用与研究纷至沓来。
即使如此，纵观目前国内技术书籍市场，真正结合理论与实践讲解的数据挖掘分析书籍较少，且重理论、轻实战，针对金融领域的数据挖掘与分析，可以系统呈现知识点并将代码落地的专业书籍更是凤毛麟角。
在稍显单薄的金融数据挖掘与分析图书领域，《Python金融数据挖掘与分析实战》从数据挖掘着手，以Python语言为工具，详细展现数据挖掘知识在金融领域的应用之妙，同时配套视频讲解、完整代码和数据资源，适合数据挖掘以及金融领域相关读者。
一、内容简介
本书是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，它以应用为导向，从数据挖掘出发，借助Python 语言，将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合，循序渐进地介绍了Python 金融数据的挖掘与分析。
读完本书，你将会有如下收获：
（1）Python编程基础和数据预处理
首先详细讲解了Python的核心语法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示，帮助初学者快速上手 Python，为之后的数据分析实战夯实基础。
（2）数据挖掘与分析的经典方法
详细讲解了经典的数据挖掘方法，包括聚类分析、回归分析、分类分析、异常检测、关联分析、时间序列分析等。
（3）主要金融应用场景的数据挖掘方法
针对网络舆情的采集和热点分析、舆情分析中的情感分析、股价趋势预测、个人信用评分、企业信用评分、用户画像、目标客户精准分析、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，给出了数据挖掘和分析的方法。
二、本书特色
作者背景资深：作者刘鹏教授是云计算、大数据和AI领域的知名专家，南京云创大数据科技股份有限公司总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。
写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。
零基础快入门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。
实战性强：本书注重实战，配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案，可操作性强。
部分实战：
三、专家推荐
本书由中国政法大学资本金融研究院院长刘纪鹏 、IEEE 会士/AAAS 会士熊辉、“元宇宙三部曲”作者/易股天下集团董事长易欢欢倾情推荐，用一本书的时间带读者领略Python金融大数据挖掘实战，相信能给读者带来耳目一新的阅读体验！
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