随着人工智能的持续“走红”，各大高校紧跟市场需求，开设人工智能学院，设立“智能科学与技术”专业，人工智能科研项目也紧锣密鼓地开展起来。清华大学和南京大学作为个中翘楚，着力于人工智能教学、科研与技术创新，进 步推动了整个行业的发展。其中，在部分人工智能项目，两所高校不约而同地采购了云创大数据提供的人工智能应用。
1.清华大学——dServer人工智能服务器
清华大学作为享有盛誉的高等学府，在人工智能研究领域起步早，在1990年就建立了“智能技术与系统国家实验室”。目前，清华大学的人工智能研究内容覆盖智能控制、模式识别、自然语言处理、数据挖掘等众多方向，凝聚了 批名师学者，培养和造就了 大批推动业界发展的中坚力量。
较近，麻省理工学院教授 Emery Berger 发布了 院校计算机科学领域实力排名的开源项目CSranking，在 AI实力高校排名中，清华大学位居 ，在国际上具有备受瞩目的学术声誉和影响力。
2017年，清华大学车联网数据云平台项目招标。该云平台是汽车系用于车联网实验数据采集、存储、处理和分析的基础信息化平台，主要包括云管理平台、分布式事务数据库、分布式文件存储系统、管理与安全防御系统等组成部分，共同组成统 的软硬件服务平台，用于智能网联汽车感知与控制信息的处理、计算和存储。
简而言之，车联网数据云平台由虚拟化服务器、深度学习服务器、云管理服务器、NAS存储、管理与安全防御系统等软硬件系统共同组成。其中，在深度学习应用方面，清华大学选用了云创大数据自主开发的dServer人工智能服务器。
业界普遍认为，深度学习发展依托于强大的计算力、高效的算法以及足够大量的训练数据，其中，计算力的局限在深度学习的发展过程中体现得尤为明显：深度学习的核心是矩阵预算，也就是浮点运算。深度神经网络由于层数多、结构复杂、节点数多、训练数据集大等特点，训练过程所需的时间特别长，通常以数日、数周、甚数月来计算，这对计算能力提出了苛刻的要求。
dServer人工智能服务器
dServer人工智能服务器采用英特尔CPU+英伟达GPU的混合架构，具备强劲的计算性能，每台服务器可插入1-10块英伟达GPU，具备高并行度、矩阵运算与强大的浮点计算能力，单个节点单精度浮点计算性能达44万亿次/秒。软件方面，人工智能服务器预装CentOS操作系统，集成两套行业主流开源工具软件——TensorFlow & Caffe，同时提供丰富的应用数据，开箱即用。目前，dServer人工智能服务器正在清华大学部署实施。
2.南京大学——DeepRack深度学习 体机
南京大学是国家长期建设的综合性大学，其计算机科学与技术学科是国家 学科，计算机软件新技术国家实验室已连续三次在评估中获得优秀，长期发展形成了软件与智能两大优势，是公认的学术与人才培养高地。
在人工智能发展进入新阶段的时代背景下，南京大学在今年组建人工智能学院，致力于建设人工智能基础研究基地和人才培养基地，形成“基础研究”、“人才培养”、“产业创新”协同发展态势，为智能产业开花结果注入原动力。
DeepRack深度学习 体机
去年，南京大学采购了DeepRack深度学习 体机，为南大科研团队提供针对医疗影像的深度学习软硬件 体化科研平台。作为软硬件 体化的AI科研平台，DeepRack深度学习 体机基于高性能的硬件以及 步到位的软件，提供3种备选配置，并配套丰富的数据集，可为高校开展图像识别、自然语言处理等人工智能科研提供硬件、软件、数据以及技术等支持。
在该项目中，DeepRack深度学习 体机支持 GPU、FPGA、多核CPU等异构硬件平台，单个节点单精度浮点计算性能为120万亿次/秒。同时预装 Linux 操作系统，Caffe、TensorFlow、Torch 等深度学习软件、样例程序，NVIDIA GPU Driver 以及CUDA、cuDNN等Nvidia GPU SDK，提供Python3与科学计算包Scipy、Numpy等，而配套的大量人脸数据、车牌数据、语音数据、环境数据等可用于实验算法训练开发。
DeepRack深度学习 体机的3种备选配置
通过DeepRack深度学习 体机，高校可以快速便捷地部署和搭建具有强大计算能力+大量数据的科研环境，将精力更好地集中于深度学习算法和模型的研究与构建上。目前，在南京大学之外，西安科技大学、 湖北文理学院、重庆师范学院等多所院校已经通过DeepRack深度学习 体机，完成了相关应用的实施落地。
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