组织在将商业智能(BI)和数据分析业务迁移到云端时，需要将现有分析流程、软件评估、数据保护和成本控制纳入一个深思熟虑的行动计划中。这是因为必须考虑许多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、保护信息、确保数据质量，而最重要的是设立精心设计的目标。

　　存储行业的技术专家和分析师预测，IT组织将专注于改进其存储架构，以便在2019年更好地利用数据分析、人工智能和物联网。并指出，改进大数据分析、人工智能、机器学习、物联网的存储架构将成为2019年关注的重点领域。

　　事实证明，2001年的人工智能和大数据的应用和发展并不被人关注，而到2025年将成为主流应用。调研机构IDC公司研究小组的专家指出，全球每年将产生数量惊人的163 泽字节的数据，一泽字节是一万亿个GB，从这个角度来看，到目前为止，人们每年还没有充分利用35泽字节的数据。