新闻是否可以从数据中发现和挖掘？数据新闻将给我们带来什么？大数据对传媒行业、传媒学科以至人文社会科学的发展意义何在？就这些话题，本报记者采访了相关学者。
数据新闻反映现实更为全面
春运期间，百度上线“春运迁徙地图”，人们通过该网站可以获悉8小时内排在前十位的“迁入热市”、“迁出热市”和“最热线路”。据介绍，迁徙地图的奥秘来源于人们日常运用的手机定位服务，百度分析网民的定位信息，利用大数据处理，得出国内各大城市的春运迁徙人口数据。
央视综合频道《晚间新闻》栏目引入该网站数据推出“据说春运”专题报道，以直观图像形式向观众展示全国春运迁徙的情况，并结合相关调查挖掘出诸如“逆向迁徙”等出现的新现象。与传统新闻报道相比，这种新闻建立在大量的数据基础上，反映的现象更为全面。
南京大学信息管理学院院长孙建军认为，大数据包含两重核心内涵：大数据是资源，而且是“人造资源”，依托于人类活动而产生，并能积极影响人类未来活动；大数据是应用，可改进现有思维模式、提高人类“观察能力”。在他看来，大数据之“大”更体现在其中的信息和数据是关联的。
数据新闻更易被理解
依托新闻机构开展的数据服务在世界范围内早已有之。在我国互联网领域，一些网站在美国总统选举、灾难应急事件等报道中，都大量采用了数据报道方式。
“数据新闻是对大数据做二次或更高层次的智能应用。”南开大学计算机与控制工程学院副教授史广顺表示，传统的数据信息大多是事后总结，像统计报表一样，现在所说的大数据则是“实时的”、“鲜活的”。他认为，把大数据和传媒相结合，媒体不仅能实时掌握数据，还能实时知道新闻传播效果，判定受众心态。
“数据新闻是快捷式新闻，不需要铺垫，观点鲜明。从生成方式看，如果数据分析流程顺畅，数据新闻可以做到随时随地报道，且能够满足"发生及生产"。”孙建军表示，从信息传播角度看，传统新闻需要受众通过阅读抽取信息，有一定的“阅读负担”；而数据新闻则通过深度加工的语义信息呈现给受众，受众更易理解。
不过，孙建军表示，数据新闻一般只“敏锐地”发现问题，却很少给出合理的解释，也无法给出针对性的对策；数据分析的集群研究会忽略重要的个体特征，但个体反而是人文社会研究关注的焦点。
孙建军提到，因为数据新闻信息密度大，信息加工的难度很大，容易出现数据生涩、缺乏可理解性和适用性等状况。
全样本调查：改变传统抽样方法
事实上，大数据的出现和广泛应用不仅创造了全新的新闻传播形式，在更深层次上，或正改变着新闻传播行业及相关学术研究的方方面面。
中国传媒大学新闻学院教授沈浩表示，数据新闻的重要特征是数据可视化，其关键要注重合适的新闻选题。该选题既要满足传统新闻的基本要素，还要有叙事性，以便让人们更好地理解，这涉及对数据的挖掘、分析、可视化等。数据新闻使传统新闻工作者面临新的挑战，它要求人们不仅要有报道新闻的能力，还要具备挖掘数据价值的能力。
孙建军说，大数据这一概念具有超越行业、领域的特点，比如交通部门实时传送的车流量数据、天气预报趋势分析数据等。这些数据并不是新闻机构主动采集的，但也是数据分析的重要来源。
中国社会科学院信息化研究中心秘书长姜奇平表示，在大数据之前，对数据的利用都是抽样调查，而大数据则采用全样本进行调查。在大数据中，人们可以非常精确地看出哪一种事实最有代表性，从而使新闻报道更接近事实的真相。
据了解，除新闻传播等与社会热点紧密联系的领域，大数据在其他人文社会科学研究领域也有着更广泛的应用前景，在历史、文学、法学领域，一些学者开始采用大量的数据分析技术。这正逐渐改变着人们对传统人文社科的理解。
