国外媒体报道称，世界已经被数据“淹没”，大数据将引发新一波移动技术革命。
加拿大帝国商业银行（CIBC）预言，未来10年信息生成量将增长50倍。市场研究公司IDC也作出了类似的预言，从2009年到2020年之间数据生成量将增长44倍。移动、社交、可穿戴设备以及物联网，是推动数据爆炸性增长的主要力量。苹果6年前推出的iPhone颠覆了电子产品行业，该产品开创了设计新时代，这既体现在软件方面也包括在硬件方面，在高科技世界引领新概念。数据能够成为下一波科技变革的载体？许多人给予了肯定的回答。
市场研究公司BI Intelligence最近发布的研究报告，分析了大数据的潜力、实际应用和存在问题，回答了有关大数据和移动方面最常见的一些问题。下面是这篇研究报告有关大数据和移动之间关系的内容摘要：
首先，大数据需要作出定义：大数据最为普遍地被定义为满足三大特性的数据集，称作“三维”——体量、多样性和快速。不过，大数据还有其他特性。软件定位服务公司Skyhook产品副总裁凯普·琼斯(Kipp Jones)表示，“我认为有第四维：价值。”数据要变得全部有意义，需要有效地进行收集和存储。随后，必有有人对这些数据进行管理、分析，并且从中提取价值。要是对用户没有价值，大数据便没有意义。
移动尤其适合大数据。移动大数据不只同智能手机普及和消费者使用方式相关，数据同时还会在运行于后台的应用和其它服务所生成。就技术角度而言，移动大数据无异于传统网络生成的数据。两者之间的区别是，移动消费者会生成更多的数据，因为我们的行为在向数字方式转变，留下了许多记录我们行为和动作的数据。甚至我们在不使用手机的情况下，我们仍然在生成许多数据。
大数据能够用来优化和个性化体验。移动大数据可用于令人眼花缭乱的各种用途，但通常被用于移动服务的优化和个性化。例如，应用开发商可能会利用移动应用分析公司Flurry来改善他们的应用。记忆功能是开发商的一项重要指标。开发商能够将自己应用的用户记忆功能与其它应用进行比较，以提升自己应用的用户记忆功能水平。
这或将有助于推动移动广告的爆炸式增长：定位数据是移动大数据中非常重要的组成部分，或许是区分称动和来自传统网络大数据的主要数据类型。预计定位数据将帮助改变移动广告业。实时推送定位的定向广告，是广告市场的重大演变。
