大数据的发展，可以用风起云涌来形容，大数据的出现，使整个IT界刮起一阵变革狂风，与此同时 ，数据库的变革也正在进行中。
数据库从诞生到现在，经历了几十年的时间，但是信息管理这个领域的发展从来没有过停滞不前。抛开关系型数据库之前的网状与层次型数据库不谈，关系型数据库就经历了OLTP，OLAP，数据仓库，列存储等不同的阶段。这期间内，虽然核心的关系模型没有发生重大的变化，但是行业里面一直以来都是风起云涌，新的技术层出不穷。
大数据概念的出现改变了整个IT界。从企业对数据规模的需求出现爆炸式增长后，传统的关系型数据库已经渐渐无法满足人们对数据量的需求，于是整个业界也在开始寻找新的技术，来满足这种需求。这就是大数据和非关系型数据库需求的由来。
现阶段，需要对大数据的创新包括hadoop与NoSQL上的创新。Hadoop和NoSQL这种分布式存储计算的理论早在几十年前就已经存在了，但是一直没有一个特别的场景把它应用起来。大数据概念的出现以后，分布式受到重视，世界也从建造越来越大的内存、越来越快的CPU，逐渐转换成搭建越来越大的集群。
在商业模式上，以NoSQL数据库作为基础的支撑点，上层结合各种新型技术，为客户提供一体化的大数据平台。当然，对于很多企业级用户来说，打造大数据平台远远不仅仅是一个NoSQL数据库。
评论：
大数据的发展，离不开数据库的支撑，大数据的创新也离不开数据库的创新，随着大数据带来的变革浪潮加剧，数据库的创新也不断进行中，然而数据库的创新并非一蹴而就的，需要一个缓慢过程，停滞不得。
