随着大数据管理与分析技术的不断改进和部署数量的不断增加，大数据技术与各行各业的深度整合正在持续改变着企业需求。然而，许多企业可能在他们的运营当中并没有为此做好必要的准备。准备不足在未来几年将导致产生一些严重的问题。
财富500强企业可能会受到严重影响
IT研究与咨询公司Gartner近期公布的报告对企业信息管理的当前需求与未来需求进行了分析。研究人员根据分析结果预测，到2017年，约三分之一的财富500强企业将在商业情报方面遇到严重问题。Gartner的研究副总裁Andrew White认为，许多公司可能缺乏组织或是并不愿意将他们的工作重心放在大数据管理方面，原因可能是他们无法有效评估、管理和信任这些企业数据。
现在做准备可为今后提升业务打好基础
White指出，企业需要管理和使用自己的数据以便能够从中获得更多的优势。企业信息管理和数据分析工具不仅能够利用信息提升业务，还能够帮助决定如何最有效地使用这些数据，以提升公司的洞察力，促进增长速度和生产效率。
White 称：“商业用户可以通过有效的信息管理搞清楚低质量数据对业务流程效率生产的影响。这将会促进终端用户确保或管理这些数据，以便这些数据能够为他们的日常商业活动提供支持。”
数据分析软件将获得认可
虽然使用正确的工具分析大数据非常重要，但是目前对如何挑选这些工具还存在一些不同的意见。TechTarget建议对商业智能解决方案进行更多投资，以处理所收集的各类数据。那些已对SQL商业智能进行投资的公司则无需担忧，因为已经有消息人士指出SQL接口未来仍将会在数据管理中发挥重要作用。通过选择多个分析软件，公司能够更好的对各个领域展开业务分析，从而得出最佳结果。
芝加哥软件开发公司顾问Pramod Sadalage 称：“我想说的是，应当让专业的数据分析软件处理专用的数据库。如果你有一个产品目录，那么将它们放在与它们匹配的数据库当中搜索速度会非常快。”
