Netflix近日开源了一个叫做Suro的工具，可以收集来自多个应用服务器的事件数据，并实时定向发送到目标数据平台如Hadoop和Elasticsearch。Netfix的这项创新有望成为大数据主流技术。
Netflix用Suro进行数据源到目标主机的实时导向，Suro不但在Netflix的数据管道中扮演关键角色，而且也是脱胎大型互联网公司的众多开源数据分析工具中的佼佼者。
Netflix各种应用程序每天生成数百亿的事件，Suro可以在数据被发送之前收集到它们，然后部分经过Amazon S3给hadoop批处理，另一部分经过Apache Kafka给Druid 和 ElasticSearch做实时分析。从Netflix博客了解到，公司也在考虑如何让Suro支持Storm或Samza这样的实时处理引擎去执行事件数据的机器学习。
熟悉大数据领域的人们都知道，很多技术都与公司挂钩，例如Netflix 创建了Suro， LinkedIn 创建了Kafka 和 Samza ， Twitter创建了Storm，Metamarkets 创建了Druid 。Suro博客也承认它是基于Apache Chukwa项目，类似 Apache的Flume ， Facebook的Scribe 。诚然，这些项目中最显着的无疑是Hadoop。
公司为什么要建立自己的技术一直是争议的热点，因为他们的需求，一般都会被创建，就像在生活中的很多东西，不过，这个问题的答案还得具体问题具体分 析。例如Storm，正在成为一个非常受欢迎的流处理工具，但LinkedIn觉得它需要不同的东西，因此创建Samza。取代使用一些已有的技 术，Netflix创建了Suro，主要因为该公司虽然是一个重度的云服务用户（主要基于AWS），但也有一些非AWS业务，包括Apache Cassandra数据库。
这场技术创新最终赢家必然归结于采用这些主流技术的用户，无需在公司内部招聘专业人士，就可让公司从这些开源技术中获益。例如，我们已经看到 Hadoop供应商试图让Storm和Spark框架用于其企业客户。同时，我们也相信Hadoop绝对不是最后一个这样的技术。AWS有非常多的用户， 毕竟他们希望Suro这样技术提供的能力，而不是被AWS推出的服务绑定。
