面对如火如荼的大数据，北卡罗来纳州立大学高级分析研究所执行董事Michael Rappa 认为：商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值。目前，在大数据产业链上有三类大数据公司：基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司;不同的产业链角色有不同的盈利模式。
对此，华为中央研究院符海芳认为大数据要想落地，必须有两个条件：一是丰富的数据源，二是强大的数据挖掘分析能力。目前，IT领域软件开源盛行，逐步降低了分析技术的门槛。很多企业在大数据战略上受挫，就是因为数据源匮乏。企业要想在大数据时代领先，必须多方合作等方式获取更多的数据，这是大数据的基础，也是大数据战略成败的核心。
华为在IT基础设施领域拥有包括计算、存储和网络在内的全方位产品，可以提供整体的大数据解决方案。正如前文报告所言，数据中心流量的增长是由数据的存储与生产产生，但是如何快速传递处理这些数据还是要通过网络产品来实现。
去年，华为CE12800核心交换机以领先的单框48T容量向业界投入了一颗重弹，华为将CE12800定义为满足数据中心未来十年扩展能力的产品。在推出不到一年的时间内，累计销售已超过三百套。而随着CE12816的推出，华为已经将单框容量提升到了64T。而华为在近期发布的S12700敏捷交换机，则将软件定义网络的特性第一次引入了园区网，其一网双平面的设计也保证了用户的平滑切换。三家评测机构Miercom、Trolly以及工信部传输所认为S12700是业界第一款支持SDN的全可编程敏捷交换机，在SDN完全可编程增强功能测试中，S12700支持可编程设置，对数据报文进行自定义封装，基于任意自定义字段修改和转发处理。
对于大数据概念中广泛的非结构化数据价值，通常需要大量的服务器集群通过高速的以太网连接进行并行分析计算。这其中要涉及到三个步骤：将数据分发到多个节点;并行分析数据;数据整合。而在这一拆分合并的过程中，大数据分析可能会给底层网络带来巨大的负担，即使是最强大的服务器集群，数据处理速度也只是在其网络和服务器间传输数据速度等同。Facebook的研究资料表明，其数据传输阶段所占用的时间是总运行时间的三分之一。而在其他大部分场景中，数据传输阶段要占用总运行时间的一半以上。显然，如果可以解决传输阶段的等待时间则可以有效的提高大数据的分析速度。
软件定义网络的理念可以很好的解决这个问题。以OpenFlow为例，其将网络设备控制面与数据面分离，从而实现了网络流量的灵活控制，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。SDN按需配置这一特性有效的解决了大数据分析中的一大挑战，既大部分服务器或虚机要花费许多时间等待大量的数据进行拆分合并的过程。通过SDN，网络可以在这个拆分合并的操作过程中，创建最优的路径和按需扩展的容量，从而有效的降低等待时间以加快整体的处理速度。这种软件定义网络的智能性最关键的一点是网络可以感知应用。借助SDN控制器，可以实时了解全网的状态和资源利用率，其可编程的特性可以为应用进行量身设计。
SDN敏捷交换机在为最终用户创造巨大价值的同时，也为华为的合作伙伴提供了增值转型的空间。华为敏捷交换机平台提供如华为AR G3路由器上的OSP开放业务平台，作为华为eSDK的一部分，未来将开放更多的接口给合作伙伴和最终用户，其完整的可编程特性为网络业务的发展提供了无线可能。
在大数据为计算和存储带来强劲冲击的同时，华为在网络业界也已点起了战火。
