导读
“硅发布 ”杨琳桦：50天使创投创始人 David Cao 在中国转了一圈后，我们在硅谷最有名的孵化器之一 NestGSV 聊天，其中聊到一个话题，即大数据如何在种子至天使轮投资中获得应用，我觉得很有意思。
“硅发布”曾写过《下一波下岗的将是 “IT 人士”》。现在，我们来看看另一个正在硅谷发生的信号。以下是我整理的 David Cao 主要观点。Enjoy the insights from Silicon Valley!
全球创业数量大幅增加
首先第一点，全球创业数量正大幅增加。我们来看下大环境。举例说，五年前你要在美国开始创新，一般都得是当年什么思科、雅虎做过至少总监或副总裁以上级别，你得手上有那么几十万美金现金，还得 Hire 一个中国或印度人做你 CTO，否则开不了公司。
但现在，谷歌或其它公司的云计算已经把印度和中国人 CTO 职位消灭，实际上你会看到，现在越来越多创新公司它已经不需要 CTO。第二个变量，因为社交媒体发展起来，导致以前公司很需要的媒体 PR 角色也被大幅削弱，或者说创业公司，它通过很 Social 或很便宜成本就可以实现效果。
那第三个变量，产品的 Distribution 即发送这块。以前如果你要做移动产品，或要搞定运营商和大公司，你这个 BD 成本是非常高的，但现在你只要把产品放到 App Store，或放到谷歌、亚马逊平台上，它自然就会滚起来。
所以也就是说，现在发行(BD)、 Marketing，以及 CTO 这样的工作，它都正被大幅削弱，而小年轻们他只要有饭吃，甚至只要有几千美金，他就可以开始一个公司，并在这三个领域拼过那些很有经验的人。这些是我们说的导致全球创业数量大幅增加的第一个大趋势。
创业者素质大幅提高
第二，创业者素质大幅度提高。比如以前从思科、雅虎做总监出来创业，他其实没经过任何 Training，只有工作经验。但现在年轻人创业，你去看硅谷，光孵化器它就有 100 多个，还有上百家社区。
比如我们刚做的“硅谷企业家社区”是其中一个，但已经是硅谷最大线下社区，那为什么?为什么这些社区这两年突然爆发性增长?这其实涉及新型大数据环境下创业到底发生了什么变量。
第一个是，有大规模线上和线下社区，这些社区大幅扩张，急速促成内容共享和社交学习;第二个是孵化器和加速器大规模兴起，它们能帮创业者去 Training 和包装;第三个就是大赛趋势越演越烈，它主要存在目的是做删选机制。
也就是说，这三大细化趋势都在帮助创业者从原来一个 Dreamer 变成寻找天使轮投资时“很有经验”。而作为这些那些各种培训的结果，你会看到说：现在的创业者走出来去谈种子或天使投资时，他已经变得一个个看着都非常像美女。
他们的 Presentation 已大幅上升，而且他们还在用很低成本，在用谷歌和亚马逊平台，弄出一个你看着很像一头大象，但其实还不是大象的东西。与此同时，问题是什么呢?
问题是，和过去相比，这些人的失败率也在大幅提高。比如五年前那些思科、雅虎出来创业的总监或副总裁，如果手上有几十万美金现金，还 Hire 一个中国或印度人做 CTO，他们失败率会比较低，因为竞争少。假设那时这类人成功率即五年后企业还能存活率是 5%，那现在这些创业公司的存活率，可能已经变得只有千分之几，因为创业数量太多，而竞争非常非常激烈。
这就产生了一个问题，即整个传统 Funding 的流程快要奔溃了，它变得无法运作。因为进来的人越来越多，而且个个看着都不错，但他们实际成功量却只增加 100%，失败率却大幅提高。
这里我讲的主要是早期投资，即种子轮到天使轮这个阶段，大数据的主要问题就在这里：即种子轮一直到 A 轮，特别是种子轮和天使轮面临的问题比较大。
比方说一个小基金和 Partner，以前他一个月看几十个 Case，基本能判断哪几个 Case 是好项目，但现在因为创业者 Presentation 能力大幅上升，失败率却大幅增加，投资人该怎么办?
再好比大家都说斯坦福那个投资谷歌十万美金最后赚了一个亿的那个教授，运气好是一方面，但那时创业竞争也不激烈，其实他也写了不少支票出去，而大部分也都失败;另外当时找他要 Check 的人也不多，那如果是现在，可能会有几千人向他要十万美金，他该怎么给?
也就是说，以前整个种子轮、天使轮流程已无法应付这种大规模创业者。投资人已经变得没法判断，看不清楚，你没有足够多量数据去支持判断，而且你还看到大量创业者在不断涌来。
