云平台由N>=1个MeayunDB子集群构成，每个子集群上的应用是完全相同的，唯一不相同的是每个MeayunDB子集群存储的数据是不相同的。您的所有数据是分布存储到云平台的每个子集群中的，每个子集群仅存储了您的数据的一部分。
MeayunDB子集群中MeayunDB实例数需要>=1（具体实例数由用户确定），同一个子集群中的MeayunDB实例数据是完全相同的，对外提供相同的业务应用，同一个子集群中的MeayunDB实例是互为对方的数据备份，可以以增加MeayunDB实例的方式，增加数据备份数。
云平台没有采用主从架构，不存在单点故障问题，随着业务的扩展，可以线性增加子集群数，提高吞吐量，轻松应对上亿行级数据的存储和实时分析处理。
MapReduce流程
用户向云平台提交任务后，云平台会分解用户任务，并调度云平台的MeayunDB实例，并行处理用户任务，最终合并任务结果，合并后的结果可作为下一轮并行计算的输入。
MeayunDB移动计算，而不移动数据，减少客户端/服务器进程间通信开销，并且在内存中进行数据计算，尽可能地提高了系统性能。
MeayunDB性能
本次测试使用的软硬件环境：
硬件配置：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 @ 2.40GHz，8核8线程，内存32GB
操作系统：Windows Server 2008 R2 Enterprise
数据表结构：
1. 查询测试：
2. 插入测试：
MeayunDB价值分析
开发简单，快捷，技术要求低，对开发人员友好
高可伸缩性，按需弹性扩展
与关系型数据库无缝集成
降低人的因素影响，降低项目风险
低延迟，高并发，微秒级数据存取效率。
大数据存储和实时并行计算
管理，开发，维护成本降低50-80%
工作效率2-4倍的提升
性能10-100倍的提升
