新闻背景 3月下旬，携程旅行网被曝出支付日志存在漏洞，或导致大量用户银行卡信息泄露。随后，虽然携程表示漏洞已经修复，但类似的漏洞频发，加深了大数据时代人们的焦虑感。
不管是否愿意，人们正在被卷入“数据化”浪潮：今年春运期间，从百度全国迁徙图大数据分析，安徽的滁州排在迁入热门城市第五名，全国最热的迁徙路线中，上海至滁州排第一，上海至合肥排第三;两会期间，通过央视新闻联播的《两会大数据》板块，我们知道亚洲是全球最关注中国两会的区域，环保话题是最受大众关注的焦点之一……现实生活中，很多人已经与大数据 “亲密接触”，但大多数人并不清楚大数据和日常生活之间究竟产生了哪些关联。
不知不觉成了“大数据控”
你或许还没在意，但大数据已经影响着你每天的生活
“大数据”是一个非常热的概念，但普通人听起来又觉得云山雾罩。实际上，大数据就在你我身边，虽然你看不到它，不在意它，但它却时时影响着我们的生活。
田宇是一个80后，每天用微信来记录心情，并且在朋友圈分享图片，此外还有各种语音聊天。全国有数亿像田宇一样的人在使用微信，每天都有大数据在微信这个平台上跑着，每天都在使用和大数据相关的工具。
李小茗自嘲是“地理白痴”，他的智能手机里下载安装了一个高德地图。只要花一点流量，李小茗就能在地图上查看自己所处的位置，以及周围的建筑。每个在地图屏幕上跳出来的坐标，都是由大数据“堆砌”而成的。
肖伟是个不折不扣的“网购控”，区别于菜市场的费力砍价，他的作法简单多了，登录各种比价网站，然后选择最便宜的正规店下单。这种比价网站通过海量的产品信息抓取，比如京东、天猫、易购的数据，然后将价格由低到高进行排列，这就是大数据带给他的便利。
@艾玲儿：最近我奇怪地发现，自己在购物网站关注过某类商品后转去另一个门户网站看新闻时，旁边播放的居然是刚刚我关注过的商品信息。在数据面前，我成了 “透明人”。细思极恐啊。
@谭浩：对我们个人而言，大数据其实带来了许多便利：预测机票价格走势，为自费旅游者省钱;预测交通拥堵情况，帮助人们选择更好的时段和路线节省出行时间;也可以提供更准确的书单，帮你发现更多好书。
被数据化的生活“痕迹”
人们每天与互联网的接触都会转化成数据并被收集，广泛应用到与日常生活息息相关的很多领域
如今，大数据越来越被广泛应用。必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势;谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，并比疾控中心快一两周;对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息来预测股市的表现……大数据掀起的风暴已席卷到各个角落。
美国Target百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一做法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。
iPhone进入中国后，铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容，王永铭将全球通换成了动感地带。 3个月之后，王永铭接到了中国移动的10086电话，向他推销中国移动的优惠资费活动，希望他继续成为移动的用户。运营商的工作人员称，运营商会保管用户数据，如果话费锐减，基本上就是流失先兆。给数亿用户建立一个数据库，通过跟踪用户的话费消耗情况，运营商就能知道哪些用户在流失。
雾霾天气困扰着许多城市，如何防治?中科大先进技术研究院正在进行着一项科研，通过收集和分析雾霾天气产生的各种数据，找到产生雾霾天气最主要的原因。该研究院建立了一个大数据库，从中寻找规律性的东西。一旦找到其中规律，有望为政府治理雾霾天气提供科学依据，使得治理更加具有针对性。
世界正在进入“大数据”时代，人们每天上网、玩游戏、用手机、去超市、住宾馆、买车票都会留下足迹。淘宝网一分钟就处理9万个订货单据，新浪微博高峰期一秒钟接受100万次请求，百度每天要处理60亿次搜索……每个人的搜索记录、浏览记录、社交关系、购物清单、阅读书目、旅游经历、医疗记录等等信息都会被收集，被广泛地应用到与日常生活息息相关的诸多领域。
@商业时代：今天的互联网巨头们，已经完全可以通过它们掌握的数以百万计、千万计甚至亿计的数据，经由“超级计算”，准确推断消费者的习惯、电影的票房、流感疫情等发展趋势。商业如此，在政治、经济、军事等方面的用途和潜在利益当然也不遑多让。
@姜旭平：调查者通过约7000组数据结果对一周内来到该餐厅的“拼饭一族”的消费行为进行分析，发现当一起拼饭的人群中同时有男性和女性时，比仅有单一性别时消费额高出近50%。接下来一个月，该餐厅将打折券规则修改为“男女同行方可使用”。月末，该餐厅营业额提高了40%。
无所不在的“第三只眼”
频发的数据泄密事件敲响警钟，数据安全的风险隐患更大更复杂，大数据呼唤“大安全”
去年以来，国内连续爆出一系列数据泄密事件：如家等快捷酒店开房记录泄露、中国人寿80万保单信息泄露、搜狗手机输入法漏洞、315晚会上央视曝光的二维码等网银支付安全漏洞......数据泄密风险的无处不在，给消费者带来了巨大的损失。
你在谷歌上面的搜索记录，你最喜欢阅读哪些产品的广告，你对哪种类型的旅游地最感兴趣，你通常去医院看哪些方面的病，人们在网上留下这些痕迹之后，获得了“量身定做”的服务。但另一方面无处不在的“第三只眼”却似乎在监控着每个人的行动，带来权利与自由遭到侵犯的隐忧。当你在网上登记自己的个人信息时，无形中就是把隐私托付给了陌生人;你用手机通话时，运营商不仅知道你打给谁，打了多久，还知道你是在哪里进行的通话……
我们每个人每天都在生产着各种数据，浏览网页、发微信等等，所有的这些都是通过数据传输实现的，而在开放的互联网上，获得这些数据就可以掌握每个人的相关信息，这就产生了安全的隐患。
很多人已经意识到，大数据的安全保障和隐私保护，需要制定大数据应用的相关法律条例和行业规则。作为用户，我们需要明确界定自己在数据的使用方面具有什么权利和义务;作为企业和政府，需要法律的清晰规定其可以在多大程度上、用什么样的方式来使用用户的数据。不应假定消费者在使用产品时如主动透露了自己的隐私，就意味他们授权企业使用这些隐私。
大数据方兴未艾，构建更完善的大数据“安全网”也到了迫在眉睫的时候。
@高凌云：互联网公司一次又一次的数据泄露事故，不断敲打着广大网民脆弱的神经。不安全感就如同高悬在网民头上的“达摩克利斯之剑”，随时都有落下来的可能。而且现在监管力度比较松散，导致利用互联网的各种漏洞进行违法犯罪的活动更多了。
@南国潘小姐：前阵子，我晚上回到家打开微信一看，朋友圈里吵翻了天，都是说携程泄露信息的事，都在提醒朋友们换卡。我在携程上也捆绑了几张信用卡，当时就慌了，马上致电几家银行要求解除与携程的捆绑。事关资金安全，宁可信其有，不可信其无。
(本组稿件由孟根方整理)
延伸阅读
大数据(big data)，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。所以，大数据也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有4V特点：Volume(大量)、Velocity (高速)、Variety (多样)、Value(价值)。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。麦肯锡称，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业已经开始广泛被应用，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起广泛关注。现在，大数据分析常和云计算联系到一起，实时的大型数据集分析需要向数十、数百甚至数千的电脑分配工作。
