毋庸置疑，大数据时代是当下最火的IT词汇。目前，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，而如何在大数据时代是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。事实上，从城市交通到空气质量，从建筑设计到影视制作，大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，并将改变人类社会的命运。大数据时代已经来临，但建筑行业是否能在大数据时代落地开花呢?
“现在有很多国外公司想进入国内做建筑行业的信息化，目前国内做得很有规模、很深入的公司也比较少，但是有很多企业也都想借大数据的和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。”行业分析师表示。
不过，据分析，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒，首先是数据维度比较复杂，简单来看，既有建筑类的数据：建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，还有管理类数据;其次是中国的建筑的法律法规和对专业的要求跟国外不一样，中国的一个特点是各个省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛的行业。
虽然入门很难，但是对行业的改变非常之大。以传统的建筑行业造价咨询公司为例，如果公司有100个造价人员，这个规模的公司会至少有两个人专门做询价，也就是找材料价格。而一个咨询公司的咨询师的年成本大概是30万元，两个人就是60万元。而从收集材料厂商数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元钱，而目前国内的建筑材料的生产厂商79万家，如果要把这79万家的材料信息收集回来，这个成本是巨大的。“所以针对这个情况，广联达公司努力做的事情就是把这些生产厂商的数据收集回来，结合一系列机器学习、数学建模、自然语言处理、搜索引擎等前沿技术，把信息精细加工以后，提供给用户。首先在人力成本上节省很多，这是第一步;第二步是在收集信息以后，做招标、投标和审核的时候，需要做预算，这样又提供了一个工具可以把做过精加工的数据直接载入，方便进行各种调度。”付永晖说。
据悉，广联达近期还发布的工程指标信息平台，就展示了广联达在造价工程领域朝着大数据的方向发展的研究成果。该平台从用户体验的角度，把指标信息服务产品分为三部分，即指标网站、指标助手和信息杂志。指标网站涵盖了近2000个工程的指标数据，其中北京地区工程超300个，覆盖住宅、办公、酒店等96个项目类型，同时，数据每天都在持续更新，以保证用户能够得到最新最全的指标数据。指标助手帮助客户快速分析出指标(量、价)，并能与云指标库的参考区间做对比，达到快速检查的目的。信息杂志每季度出一期，包含不常见的精品指标，配上行业先进的指标应用文章，为用户提供专业、周到的指标数据服务。
“如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器。没有强大的计算能力，数据宝藏终究是镜中花;没有数据挖掘技术的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀(微博 博客)。”对广联达来说，“大数据=海量数据 分析软件 挖掘过程”。
