“信息和通信技术的交互方式和消费方式正在发生根本性的转变，IT已经从业务支持变成业务本身我们将之称为数字服务经济。云计算是数字服务经济的基础，并已从概念变成了现实。”英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜女士在英特尔信息技术峰会(IDF 2014)上表示，“云计算能够按需提供服务、提供自助式服务，其容量看上去也几乎是无限的。这使整个行业获得了巨大的增长，新的服务得以发布，吸引更多人加入，从而吸引更多负载，推动基础设施以云计算的方式部署，形成良性循环。”
而这些，都需要数据中心的新创新。柏安娜表示，英特尔在数据中心当中我们有三大增长平台：云、大数据和高性能计算(HPC)。在云计算领域，数据中心自动化是最基本的需求，但现在数据中心中还存在大量手动工作。因此，这就需要在数据中心进行大量创新，让数据中心根据应用和服务进行自定义——软件定义某某。软件定义的架构能够把系统从静态变成动态，把手动变成自动。在这个领域，英特尔与多个合作伙伴合作，为云计算平台提供了一个协调层，将底层应用和上面的应用层有机地结合，帮助数据中心变得更加动态、更加高效、更加以需求为基础来提供服务，有更高的计算能力。该协调层也具有可见性，能非常好地了解系统的底层解决方案的需求。例如，数据中心管理员可以根据SLA(服务等级协议)为用户提供成本最优化的英特尔高容量解决方案，而这些都是基于软件定义架构，包括存储、网络自动化等。
大数据是数据中心的另一个热门话题。大数据不仅是数据收集，更关系到工具和服务，用户对这些数据进行分析就能获得商业价值——例如商业洞察力，了解消费者行为，管控安全和风险，提高运营效率等。大数据市场到2020年将达到500亿美元，其中有很多都会搭载在英特尔架构上。英特尔将会以芯片为基础为大数据应用提供支持，极大提高计算、分析网络的效率。柏安娜表示，英特尔(的网络设备)能够进一步加快数据之间的交互速度，英特尔能够让系统内存和存储之间的互动更高效，能够提供更好的安全性和更先进的性能。例如，上海卫生局每天产生大概1.6亿份数据，借助hadoop大数据解决方案，搭配万兆以太网和英特尔架构服务器，能够将所有数据在所有的医院当中实时获取，将复检率降低了30%，从而节约了医疗资源。
另一个部分是超级计算。实际上，高性能计算现在在商用领域有20%的增长，这有一个自上而下的主流化。柏安娜表示，高性能计算的成本在大幅度下降，五十年前万亿次级的计算动辄要数千万美元，而今天仅需一个至强融核芯片就能实现这一切，大大降低了单位计算成本，同时在每瓦特耗电的情况下能做更多工作。这种进步让高性能计算在越来越多的商业领域得到应用，例如快速的原型构建、数字模拟和建模等，从而促成了数字制造的工业革命。
柏安娜表示，在数据中心领域，英特尔将充分利用英特尔的资产来满足客户需求。
