不管你接受不接受，大数据时代还是来临了。清华同方数据资源工程事业部副总经理郭子龙接受采访时称，大数据蕴含价值已经毋庸置疑，但在急于获取其价值时，往往对整体规划认识不到位，导致数据越大，麻烦越大，这种现象尤其表现在企业级应用方面。原来先堆砌后整理的方法已不可取，如何把海量数据有条理的存储起来是目前企业首先需要考虑的问题。
郭子龙认为，有的数据组织、装载的比较好，很容易去找到，但是有的只是单纯把数据堆砌、集中到一起，每次用的时候，都需要重新的寻找，这无形中增加了运维成本和服务器压力。
郭子龙说，从存储方面来说，存储空间不用考虑，现在这一块都很廉价，不会有太大的压力，主要是存储方法。
谈及存储方法，郭子龙说，重要的一点是要根据组织的核心需求及其分解建立起标准框架——大数据容器。数据海量，先规划出组织应该具备什么数据，在此基础上分析已有什么数据，欠缺什么数据。
“我们需要把流转过程中的每一份数据描述清楚，可以从多个角度去描述，有技术角度，有业务角度，还有数据自身角度，这就是我们谈到的用元数据去描述我们的数据，将每一笔数据都变成可读。”郭子龙说。
建立起框架后，还需要数据集成。郭子龙认为，数据集成更优于系统集成或业务集成，因为数据它是在一个根本层面，更为符合第一性原理，重事实、轻假设；数据集成还有一些好处，就是把数据集成后，可以存储到数据库中，可以被无限次的重复利用。
郭子龙说：“在大数据环境中，数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系，将这些轻度相关性累加起来就变得举足轻重，这是大数据应用的一个根本特征。”
“同方数据资源体系是以指标体系为标准，在注重自上而下逐级关联的同时，还强调平行数据之间的关联。”郭子龙说。
郭子龙说：“同方数据资源体系做的不仅仅是数据整合、数据分析，它的最大价值是：告诉用户该有什么东西，然后提供方案规划布局，而不是说怎样把你现有的数据组织起来。”郭子龙认为，先规划后存储是未来大数据发展的一个趋势。
人们在应用大数据，享受大数据带来的便捷同时，安全风险也伴随其中。当问到数据安全问题时，郭子龙说：“我认为在大数据环境下，数据安全是一个相对的概念，过于注重数据安全，数据的价值就难以体现出来，我们不能因噎废食。”
郭子龙提出优化方案，他说可以对大数据做简项处理，数据分权限，把用户姓名、联系方式等涉及隐私问题设立高权限屏蔽掉，其余数据仍可以公开供行业分析、利用。
同方数据资源体系的五大特征
1、将数据从业务中分离出来，使其独立存在自成体系
2、基于远景蓝图规划，同时兼顾现实情况
3、强调数据相关性，非简单因果关系
4、明确目标导向，优先解决主要矛盾和确定性问题
5、从宏观数据、关键指标数据、异常波动数据入手洞悉数据
