最近大数据征信很火，那么在金融行业大数据究竟可以怎么用呢?
那我就说一下，大数据在我们内审上面的运用.
话说回答你的问题时候，我正在用我们行的系统跑大数据，今天看到你这个问题我觉得，我已经有资格回答一下了。
我在四大行干内审工作，对我们年轻人来说，现在经验比不上老同志，账务比不上财务部专业人员，我以前是干ERP的，最熟悉的其实是两个模块，即WMS和 MES，工业流程那一块，银行这块以前干过对私房贷这块，毕竟不想在工厂，就快毕业通过校招一批来到了这工作，也很幸运直接来到内审。
简单说，大数据对于内审只能说是一种手段，数据需要设计需要磨合，不是说一个程序下来，一个模型就会有答案，会计的手法千差万别，别的不说就拿我们行来说，当拿到总行的模型时候，我们就要考虑对当地情况是否有用，如果出疑点，疑点是否是真正的疑点这对内审人员来说都要凭借自己的判断。
大数据并不是内审人员的唯一手段，还有其他比如，对公信贷系统、影响系统、柜面操作系统(这里不说的太细，以免暴露自己在哪个行)，还有一大堆外挂系统，说句实话这一套东西用下来没几年功夫还真玩不转。
大数据的作用很大，起码提高了我们的效率，以前都靠录入Excel，然后用透视功能或者自己编宏来做，但是Excel有个巨大问题，他是以单元格为单位，只能达到百万级数据，但是银行工作中，业务起码是亿级数据量，(我跑过Excel十万级数据真心卡的要死呀)所以我们通过现在国际通用的一种软件(这里省略是什么系统，大家可以猜一猜)这个单位是以行为主，可以达到亿级数据了，但是这仅仅是达到，我个人觉得跑百万以上的数据已经卡的要死了，所以特别怕关联明细账，每次出结果之前先拜众神，对于这个系统我还是初学者，但是因为这个系统用量不够，总行又推出了新的系统，并且嵌入之前的老系统，但是感觉这两个系统关联的。。。。(唉，呵呵，小职员不说话)
停了一会，我看刚跑出来的模型一如以往的缺限制条件，重新加条件继续跑吧。
幸运的是，每个模型都会出一些答案，在你的模型符合性、正确性兼备的情况下，得到疑点，别以为这些疑点出来就万事大吉了，你起码抽上几笔看一看吧，验证一下吧，至于符不符合总要拿法规制度量一量吧，就是真有问题，也要看是什么问题了，系统性问题，你找人家小柜员有毛用，一笔不良贷款出现你不能说那个网点风控失灵吧，总要有自己分析，而且你要对自己分析负责，这里涉及情况太多，然后从这纷乱繁杂的线索一一梳理，然后写个分析吧，痛苦的来了，因为通过文字准确的表达出来本身就需要锻炼。
再来说说现场审计吧，那叫一斗智斗勇，各种博弈，毕竟谁都不想承认自己错了，而且这个错了真是后果很严重，所以各种推诿，有些时候部门负责人都懒得搭理你，对于有些问题，对公客户经理有些集体跳槽，留下烂摊子(这不得不说银行员工缺少追责制度)，然后我们就各种落井下石，其实最不忍的是，每次下去，人家好吃好喝的供着，我们回头给人家一刀，所以招人恨。其实我也想是人力资源部或者计财部的，那是带着升值指标和钱下去的。那是人家人爱，花见花开。
刚回头又看了一下模型，关键的来了。。。。要关联明细了，继续众神保佑吧。。。。。
当然我也不排除不怕死的，心理素质好的。。。
好了，每次这一通下来，该出报告了，好吧初稿，改稿改一，初稿改二，到初稿改N，最终稿一，最终稿二，到最终稿N，我见过最夸张一次，改了60多遍，最后审计报告，真是复印出来能当砖头，然后三堂会审各种头脑风暴。就出成果了。
感觉银行内审和外审有很大的不同，
像审计期间的不同，我们也有审计期间但是和外审审计期间不一样，毕竟我们有些责任不用那么严格。
像审计重点不同，外审重点是三大表真实性，我们更关注的肯定就不是三大表了(废话就一个公司的要作那么多三大表干毛，作假账的笑而不语。。。)，我们关注的更多是内控合规和制度有效性还有顶层设计情况等等吧。
审计手段不同，这个是重点，以我的审计角度来判断，对于外审来说大数据的使用，外审用的不会像我们这样频繁，最主要的是一点，大数据需要数据来源，数据来源的可靠性，真的就有那么可信吗，既然数据来源不可信，要大数据有毛用，所以我估计在对审计对象初判，肯定是要对数据源进行判断，但是他们的手段我不是太了解，能不能有大神也给我科普一下呢。。。。
加班时间的不同，我们比起四大来说要好很多了，不过也是五十步笑百步，加班阴影也同样在我们头上盘旋，话说我已经好久没过星期六了耶。。。。
像工资的不同，外审比我们赚的多多了，四大起码平均20到30W吧，我们。。。就不说了反正丢人。
但是有一个相同点，就是怀疑的态度，在我们眼里，都是坏人满处不合规，有句话“大胆假设，小心求证”，其实说出这句话，我已经想要匿名发表，因为我透露了太多我党我行的信息，明眼人真心一看就知道我是哪个行的了，不过真的想遇到个前辈给指导一下。
我说实话也是心痒，想回答一下，看到他貌似应该是“五保”里面的一员吧，感慨现在内审手段都在与时俱进呀，前几天才听说证券公司也开始用大数据，看来金融界大数据已经开始扩展起来，但是我觉得内审这行用大数据真心还在草创阶段，像我们大数据主要在于资金追踪，其他方面虽有涉及但是很难有固定模式，我倒是觉得很难有固定模式。
对于大数据这个概念其实应用起来时间很短，其中提出来大数据概念我倒是觉得已经不算晚了，对于大数据瓶颈在于硬件，大家想想，我上学那会有个2G的内存都美的不行，觉得啥游戏都能玩了，再看看现在，光刺客信条5大革命安装下来我记得是30G，而计算机家用内存达到几T了，大数据不光内存因素。
还有更关键的运算效率吧，不要让我跑个百万级数据就崩溃比啥都强，毕竟我总是拜弯身是很消耗RP值的，我也有个七灾八难，不能把人品这么频繁的使用，我也不是RP值高，任性的人。
