京东目前能做到:通过28天预测值,预测每一个sku未来量并驱动RDC与FDC的调拨和补货,保证商品量和限购率、人工智能来预测仓。
在补货的过程中纳入成本模型,只有在成本模型的驱动下,整个销售预测和模型才会更效。
库存健康系统库存健康模拟产品未来的一个的时间点,提前做出滞销、降价、退货等处理。补货模型包括阶段性的补货与时间的匹配,保证库存不是一个最大的值而是一个最合理的值。
用补货点与安全库存点的逻辑关系来驱动整个补货效率的提升。
在补货的过程中纳入成本模型,只有在成本模型的驱动下,整个销售预测和模型才会更效。
4 供应商罗盘供应链及供应商
供应链能力:与供应商沟通,将京东的补货建议、库存建议发给供应商,一起做得更好。
供应商罗盘:告诉供应商在哪个结点应该降价,配合降价应该做的补货,商品未来周期的分析并参与京东的促销和补货。
5 智慧选品选品模型
商品未来的采购量是根据大数据下的行业报告、行业分析、用户模型和价值来预测的,并在未来某个时间点上,按照一些商品在整个过程中的定位,来做选品的工作。
在大数据驱动下,友商商品数据、京东商品数据、行业报告数据、基于大数据预知处消费者的趋势和采购量。
6 智慧定价定价的过程考虑最大利润化、限货和库存周转过程、以及库存和处理滞销过程。
采销可以根据定价看到商品毛利率,价格变动后的流量变化,库存周转情况以及风控平台来检验价格定位是否准确
来源:JDTech 物流指闻整理发布