以前研究过一个简单的N皇后问题，对回溯法也有了个模糊的认识，大致理解就是：先一直做某件事，当完成某个条件时或者是触犯某个条件时，再返回到最近的一个类似还原点的地方。
在用回溯法求解0-1背包问题的时候，主要遇到三个相对难解决的问题：1，什么是界限函数;2，什么时候用它;3，回溯到哪儿。
什么是界限函数?
如下图：
当我们身在一棵搜索空间树中，站在一个K点举棋不定的时候，我们可以用它估算如果我们继续向下走，我们走完本段路会获得的总价值。假设我们现在有一个最大解，当我用界限函数算出一个价值后和我当前的最大解比较，如果能获得更大利益，我们选择继续向下走，如果不能，果断放弃。
从下图中的伪代码可以看出，我们计算后半段最大价值的时候，使用的还是一个贪心算法，虽然分割的情况是不被允许的，但是我们可以用这个结果来进行估算。
回溯法得到的搜索空间树:
什么时候使用界限函数?
数学一点儿的说法是：当X[i]=0时。
通俗一点说：当进入右结点的时候。
如何回溯的问题?
向上回溯到第一个不是0的结点(并且这个结点不是顶点)。
求解思路
如上图搜索树，在建立搜索树之前，我将所有的物品按照V/W(价值重量比)从大到小排序，然后从第一个开始，依次向背包(背包大小110)中放入，放到第 6个的时候，这时候发现6太大了，不能装入了，这时候用界限函数判断下，如果继续下去，会获得的最大价值，得出这个价值后，和上几次查找得到的最大价值对比，但是因为我们在这之前还没有获得过别的解，所以界限函数再和最大价值的初值-1比较的时候，总是会选择继续。这样我们就得到了一个解139.然后我们回溯到第一个X[i]不等于0的地方，此处为X[5],然后将X[5]置为 0，这时候X[5]置0了，我们就先用界限函数判断下X[6]到X[8]的情况，得出了个164.44，这个比我们上次得到的第一个解也是最大的解139大，说明向后继续，肯会出现一个比139还大的解，所以我们选择向后继续。。。。。。
。。。。。。。。。
但我们回溯到X[1]的时候，我们将X[1]置0，这时候用界限函数估算下物品2到物品8可能获得的最大价值，发现是155.11，比我们实际得到的最大解159还小，然后果断放弃，再向上回溯，发现这已经到了尽头了，然后停止。
结合以前的N皇后问题，N皇后问题是我一行一行的放皇后，如果当下一行放到最后一个位置的时候还是会产生攻击，这时候我们就调整上一行皇后的位置，然后再回到本行从第一个开始放。对比0-1背包，这个是完成一次求解过程，然后就回溯继续求解。
所以，回溯法是先一直做，做不下去了，然后才向回走。
小结：
0-1背包问题的用回溯法解决最开始提出的三个问题挺关键的，试想，如果一个问题足够大的话，用界限函数能够砍掉很多不合条件的子节点，极大的提高了效率。
原文链接：http://blog.csdn.net/lhc1105/article/details/40516483
