由于大数据含量极高，需要足够大的存储计算平台，云平台成为了符合这一功能的理想平台。智能化的运行离不开海量数据的整合计算，只有足够的数据才能支撑起智慧的运行，数据需要占用大量的存储计算空间，空间设备越多所面临的风险就越多。
大数据云端载体的安全性
大数据的量极为庞大，迄今为止，最理想的存储平台就是云端。因为某一单一设备无法满足大数据的自行计算需求，也没有足够的空间。但是，云端数据的''所有权''虽然属于上穿着但其运行操作和管理却属于云服务商。
因贩卖数据被抓的电信人员有数百人，但这并没能阻止信息泄漏。推销，诈骗和骚扰电话信息近几年越来越多。虽然百度，腾讯，奇虎360等都发行了一些网络安全软件，但无法从根源阻止数据泄漏，也不能完全解决因数据泄漏对人们正常生活带来的影响。
大数据来源存在未知性
大数据智能化技术水平随科技的发展不断升级，现在已经开始以机器自动采集数据为主。尽管机器智能识别采集数据，但海量数据被机器采集之后被整合在一处，故而无法精准的时刻进行数据源头。
比如现在市面存在多款社交软件每天都会产生大量的数据，这些数据都被智能整合在一处,在注册过程中所填写的信息资料也并非全数真实。最后，需要追溯信息源头变得极为困难。
智慧建设性能越高，所需数据和设备就越多，安全问题越难控制。现阶段，只能一方面依靠不断的完善云服务平台,提升云端安全可信度，另一方面，建立大数据来源塞选体系。大数据安全与智能发展的反比增长需要不断的完善内部建设才能有所缓解。解决这一问题之后，智能化建设将收获质的飞跃。
