这个夏天，你如果不知道巴西世界杯，不知道“爸爸去哪儿”，不知道“可口可乐歌词瓶”，还真是有些OUT了。如果你知道，说明你很“IN”，若是你“IN”到知道这些热门潮流与大数据有关，无疑是“高大上”的时尚达人，若能说出其中的门道，“技术大神”的光环将直接秒杀那些OUT人群。
对此，国双科技商业运营高级副总裁续扬向记者表示，正如牛津大学教授维克托在《大数据时代》一书所说，大数据正在改变人们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。
改造企业营销基因
“可口可乐歌词瓶”是可口可乐公司发起的一次营销活动，将60多首歌的经典歌词印在了可口可乐瓶身上。这些歌词或者励志，或者煽情，比如“阳光总在风雨后”、“时间都去哪儿了”等。通过用手机扫描瓶身上歌曲对应的二维码，还可以听到完整的歌，而且歌词瓶的瓶身还可以定制，比如印上自己的名字。
这个颇为炫目的营销活动，在可口可乐大中华区数字营销总监张天博士的眼中，都被量化成了一个一个的数字指标：哪些歌曲最受欢迎?用哪句歌词最讨巧?选择哪些明星代言“晒歌词瓶”活动效果最好?营销活动对拉动销售的贡献率是多少?支撑这些指标的正是“小瓶子”背后的大数据分析。在当下的营销圈，借用大数据分析来为营销决策提供支持、对营销效果进行考量，已经成为一件必备的武器。
作为在线酒店预订服务的专业公司，雅高达(Agoda)把更多精力放在搜索引擎的优化上。雅高达东北亚区PPC总监孟宇表示，在3年时间内，通过对上千万个关键词的优化，其搜索引擎优化率提升了24.6倍。
据悉，可口可乐和雅高达背后的大数据分析和营销行为的技术支持，来自国双科技有限公司，甚至Agoda的中文名雅高达，也是由国双科技有限公司通过关键词搜索分析得出。
改变互联网广告基因
用户真的痛恨广告吗?其实不然。用户痛恨的只是网页广告位上推荐的东西根本不匹配自己的需求。
云计算和大数据时代到来之前，广告公司在技术上无法进行真正的精确营销。面对新媒体产生的大量结构化和非结构化用户数据，传统IT技术已经显得力不从心。以网络广告行业翘楚谷歌为例，尽管其搜索算法已经包括近6万变量，统计学模型已经成千上万，但在数据挖掘的深度和准确度上还是受到掣肘。这正是2004年谷歌公布MapReduce论文、打开大数据算法之门的根源。大数据技术给了用户选择广告的机会，用户的每一次浏览、每一次搜索甚至每一次点击都为用户打上了属于自己的标签。
“大数据可以说是时下最热的话题，当然不排除大数据有一些被过度消费，但毋庸置疑，整个社会进入全新的数字媒体时代，数字媒体意味着所有的一切将被数字化。”百度营销研究学院常务副院长侯丽斌表示，新的数字资源实际上是全新的社会资源，构成了新的技术驱动力及营销创新驱动力。在这一背景下，大数据具有巨大的价值，其价值被称之为“新时代的石油”。
“要想把大量结构化数据和非结构化数据转化为有用的商业洞察，需要优化并综合运用计算能力、托管存储和智能分析。将三者转化为真实世界的解决方案，最好借助合作伙伴关系、互操作性和协作。” 侯丽斌表示，大数据“钱”景诱人，根据互联网数据中心市场研究公司的预测，2017年大数据技术和服务消费的复合增长率将为27%，达到320亿美元。想要在大数据时代“淘金”，如何练就一双“慧眼”，以合作与协作的纵横捭阖的方式实现数据价值最大化，是企业不懈的追求。
颠覆传统行业
马云说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。
如今，数据已渗透到各行业和业务领域，成为重要的生产因素。面对海量的数据资源，如何才能更快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践?在业界看来，这是大数据真正的价值所在。目前，不仅是互联网企业，传统企业也发现了对客户行为习惯的分析很重要，傍上大数据成为其向以客户为中心转型的关键。在营销、产品的开发以及企业策略制定等多个方面，大数据的效果均在显现。
“我们正在拥抱一个以数据驱动的满足客户新需求的时代，由社交媒体、移动化、物联网和数字化引发的大数据趋势，不仅改变了人们的生活方式，也要求企业重新设计考虑原来的运作模式，满足端到端的客户体验。”标志雪铁龙PSA亚洲区媒体策略和购买负责人朱慧怡表示，东风日产在用户体验优化方面，页面跳出率降低22%，停留时间提高46%。
客户的营销行为永远会问这样几个问题：适合我的关键绩效指标法体系是什么?有没有一个科学的监测关键绩效指标法的工具?监测结果报表能否直观一些?接下来，会进入他们更关心的问题：如何进行搜索营销?如何优化用户体验?如何打通线上线下、实现数据整合?
“大数据分析决定了商业领域的革命。”李峰指出，传统企业为什么要关注大数据?电商或互联网企业在成立之初应该就已认识到大数据的重要性，但对于传统企业来说，却经过了一个摸索的过程。实践证明，对于传统行业而言，大数据的应用使其在营销和广告投放上效果显著，在开发新产品方面，借助大数据有利于获得一些新的、更为合适的创意。
