随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到新的奇妙的大数据应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖金融、电信、教育、零售等各行各业。
比如在国内教育领域，传统教学模式已越来越难以满足信息时代高速教学的要求，为此清华大学选择采用一种稳定、适应性强的可视化交流服务系统来满足当前的需要，创造未来更大的价值。据学校相关使用者表示，由威立方提供的这套系统产品，充分实现了海外与国内的教育教学沟通，同时其功能丰富、互动灵活的在校教学产品，也为老师和学生省去了很多时间和精力。
再如在数字营销领域，GEO在某品牌的一次大规模促销活动中，针对行业竞品用户，利用非 Cookie数据截获浏览竞品网站和检索竞品词的人群，对于其中需求明确的潜在用户，非Cookie数据实现了检索关键词定向和URL定向。找到人群后，GEO洞察分析出这部分人群的原型画像和触媒习惯，选取其中重合度较高的媒体，DSP即搜即投平台再通过PC端加移动端动态匹配竞品人群和准用户人群去投放不同创意的广告，最终实现了订单转化效果提升90%的高指数收益。
然而看似美轮美奂的大数据，在具体落地时却不得不面对一系列这样那样的现实问题。如目前大数据的数量和质量都远远不够;大数据的开放、共享还没有完全破冰，缺乏完善的大数据交易机制;大数据技术的创新发展也有很大的空间;大数据的数据保护，特别是个人隐私和公共安全还缺乏相关法律的保护��上述这些挑战都需要认真面对。
大数据交易平台 初露端倪
多年来，国内电信、金融、零售、交通等各行各业已经沉积了大量数据，企业能够使用的只是其冰山一角，其余大部分都处于长期沉睡状态。随着大数据时代的到来，未来数据将成为企业最具经济价值的战略资源，大数据分析将成为企业挖掘客户需求、创新商业模式的有力手段。但鉴于目前缺乏规范的数据共享和交易渠道，不同行业间很难形成数据互利共享，如何将“数据”变成商品?如何实现有效的数据交易?如何进行合理定价?如何保证数据安全?这些已成为阻碍大数据产业发展的关键。因此数据交易平台成为势在必行的产业需求。
随着中关村数海大数据交易平台的成立，把“互联网时代最值钱的数据”变为了商品，使数据增值、数据定价成为可能。
尽管大数据风起云涌，但是其相关技术及应用尚处于起步阶段。要想从大数据分析中挖掘出更多的商业价值，毋庸置疑，云计算技术必不可少，大数据与云计算需要完美结合，更需要提供更大、更强、更完善的解决方案。
