(5)病毒防治
在大数据环境下，最理想的防止病毒攻击的方法就是预防，病毒防护主要包括病毒的预防、检测与清除，在第一时间内阻止病毒进入系统。而有效地预防病毒的措施实际上来自用户的行为，其方法有：在操作系统上安装防病毒软件，并定期对病毒库进行升级，及时为系统安装最新的安全补丁，从网络上下载数据前先进行安全扫描。不要随意打开未知的邮件，定期备份数据等。
一旦系统被病毒感染。就要立即对病毒进行检测并对其进行定位，然后确定病毒的类型。在确定了病毒的类型后，从受感染的程序或文件中清除所有的病毒并恢复到感染前的状态。如果成功检测到病毒但无法识别并清除该病毒，则必须删除受感染的文件，并导入未被感染文件的备份。
(6)安全审计
网络安全审计是一种高性能、高稳定性的网络信息安全审计手段，安全审计系统通过网络旁路的方式，监听捕获并分析网络数据包，还原出完整的协议原始信息，并准确记录网络访问的关键信息。它能实现网络访问记录、邮件访问记录、上网时间控制、不良站点访问禁止等功能。另外，通过统一的策略设置的规则，智能地判断出网络异常行为，并对异常行为进行记录、报警和阻断，保护业务的正常运行。
(7)数据备份
数据备份是数据保护的最后一道防线，其目的是为了在重要数据丢失时能对原有数据进行恢复。大数据环境下，对数据备份是指将系统中的数据进行复制，当系统出现故障或灾难事件时，能够方便且及时地恢复系统中的有效数据，以保证系统正常运行。数据存储系统由于系统崩溃、黑客人侵以及管理员的误操作等都会导致数据丢失和损坏。
为了维护网络的安全，就必须对数据进行定时地备份，以防止因各种软硬件故障、病毒侵袭和黑客破坏等导致系统或数据受损时，能够快速、安全地将系统和数据恢复。即使有了防火墙、IPS 等一系列的安全设备，也应该对数据进行备份，确保数据的安全;而一旦数据丢失，也能够通过备份的数据进行恢复，从而保证网络的持续运行。
3.2 安全防范意识
任何网络都没有100%的安全，网络安全建设是三分靠技术，七分靠管理。因此，除了运用各种安全技术之外，还要建立一系列安全管理制度。制定严格的网络管理制度、安全设备的访问控制措施、机房管理制度、应急响应方案等，并加强对软件及操作的管理;建立完善的网络安全制度和管理措施，可以极大地提高网络的安全效能。
为了保障网络的安全运行，除了要建立和完善各项安全管理制度外，还要加强用户的安全意识。使用户自觉地安装防病毒软件，及时为系统打补丁，设置强壮的口令等。只有加强了用户的安全意识，才能有效防止各种威胁网络安全事件的发生。
随着网络安全技术的不断发展，绝对的安全是不存在的，任何网络安全和数据保护的防范措施都是有一定的限度。网络安全的提高不仅要依赖于不断发展的技术，更要依赖于完善的管理和用户安全意识的提高。只有这样，才能有效地防御各种网络攻击，使网络安全、稳定地运行。
四、大数据网络安全发展前景
大量数据的生成和累积是信息化的必然结果，其带来的潜在经济价值和社会价值是巨大的，但这些价值必须通过数据的有效整合、分析和挖掘才能释放出来。随着物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。大数据应用也给云计算带来落地的途径，使得基于云计算的业务创新和服务创新成为现实。而以以上领域为切入点，大数据将推动整个信息产业的创新发展。
对于企业来说，收集和分析交易数据可以让企业洞察到客户的选择，使其能够及时通知产品设计和服务部门，同时让其对新出现的问题进行快速补救。事实上，对大数据的使用将成为单个企业的竞争力与增长的重要基础。大数据的使用将引领世界经济的发展浪潮。大数据的特点可以用“4V+1C”来概括，“4V+1C”分别代表了Variety(多样化)、Volume(海量)、Velocity(快速)、Vitality(灵活)以及Complexity(复杂)。与传统网络安全管理相比，这些特点显示出大数据安全管理具有很高的难度。根据本文上述分析，对大数据的网络安全管理只有保持清醒的认识和采取恰当的措施，才能将出现的损失降到最低。
五、总结
大数据的分析，其实是进行超前的预判，它已经成为行业共识，是未来发展的必然趋势。现在大数据是处于早期阶段，它和任何系统一样，在构建的时候一定要考虑安全，否则当企业发现有价值的数据，黑客也会觊觎它们。只有重视了网络安全，才能将可能出现的损失降到最低。大数据网络安全是一个综合性的课题，涉及技术、管理、使用等许多方面，既包括信息系统本身的安全问题，也有物理的和逻辑的技术措施，一种技术只能解决一方面的问题，而不是万能的。因此只有严格的保密规范、明晰的安全策略以及高素质的网络管理人才才能完成好、实时地保证信息的完整性和确证性，为网络提供强大的安全服务。
