2023 CIOC全国CIO大会将于5月在新疆·伊宁召开

　　云计算不会杀死数据中心，但会改变它。这是来自AFCOM(数据中心专业人员行业协会)2020年的数据中心报告的结论之一。

　　不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。

　　大数据是软件即服务(SaaS)业务模型的关键。Panoply曾经对一种名为数据即服务的新模型进行探讨，而该模型是软件即服务(SaaS)这一模型的变体。

　　随着数据科学和人工智能领域提供越来越多的职位，行业专家对希望在这两个领域中进行职业生涯规划的人士提出了一些建议。

　　大数据通过制定令人印象深刻的新标准，正在改变集成业务系统的格局。

　　数据隐私往往面临很多的风险，创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。

　　如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。

　　采用大数据可以改进和增加电子邮件营销转换率。企业在电子邮件营销方面可以尝试大数据策略。

　　软件工具使业务分析师能够在没有软件工程师和数据收集专家帮助的情况下获得分析模型和见解。

　　如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。然而，将这些庞大的数据集转化为可操作的洞察力仍然是一个难题。而那些获得应对强大数据挑战的解决方案的组织将能够更好地从数字创新的成果中获得经济利益。

　　这是一个大数据的时代。我们被海量的信息所淹没，而企业发现想要实现管理并从中提取价值已经变成了一个巨大的挑战。

　　在数据时代，从大量数据得到所需要的信息是很难的，因此，很多企业重金聘请数据科学家进行分析和处理。而大数据的应用改变了零售和医疗保健等各行业领域的发展。

　　在充斥着数据的世界中，数据科学家为企业产生洞察力提供帮助，并进行预测，以实现更明智的业务决策。通常，这些数据科学家是统计分析和数学建模方面的专家，并且精通编程语言，例如R或Python。

　　2018年10月16日，第三届UBDC全域大数据峰会在北京富力万丽酒店举行。本届峰会以“DI·进化”为主题，数十位国内外数据大咖、十余家黑科技企业出席，打造了场大数据盛宴。清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授受邀参加并作主题报告。