【TechTarget中国原创】 现在，越来越难以定义到底hadoop是什么，亦或是Hadoop不是什么。几年前，Hadoop基本上等于MapReduce，一个处理海量数据的批处 理系统，让人们误认为Hadoop即为大数据（Big Data），大数据就是“很多很多的数据”。但如果市场上不存在这样的困惑，今天只会更糟。因为Hadoop正承担和提供着各种各样的功能，而这在两年前 被认为是不可能的。
显然，这对于Hadoop平台来讲是极好的，但可能会让Hadoop用户使用起来倍感困难。
Hadoop：方兴未艾
从2007开始，Hadoop就开始存在了，然而尽管投入使用Hadoop的兴趣很是广泛，但直到如今还比较小众。Gartner的分析师Svetlana Sicular在tweeter中提到：
尽管对Hadoop有很强的兴趣，实际将Hadoop投入使用的公司却有限，451 Research的一项调查表明：
对Hadoop有兴趣使用的很多，真正使用起Hadoop的却不多，这样的不一致归结于Hadoop的复杂性，Pepperdata的首席执行官补充道。还有一部分是因为厂商过分吹嘘当前Hadoop的功能，让企业用户倍感混乱。
但是，Hadoop的一个最大的优点在于：它的灵活性。
Hadoop“百变金刚”
苏斯（Suess）博士在《老雷斯的故事》中描述了一个建立在thneeds之上的工业背景，thneeds是一种“能够满足所有人需要的所有东西”。如 百变金刚一般，Thneeds可以是任何东西（“它可以是一件T恤，一只袜子，一双手套，一顶帽子。但是他还有其他各种用途，没错，远远超过你能想象的。 你可以拿它当毯子!枕头!床单!窗帘!甚至自行车坐垫!”）。
Hadoop也是类似的这样一种“能够满足所有人需要的所有东西”。
记得在2012年的时候，Hadoop的创造者Doug Cutting对我说，“Hadoop是大数据的操作系统”，因为“在Hadoop平台上会有一系列的工具让这个生态圈逐渐壮大”。
到如今，他应该更新一下原来的看法，应该说Hadoop“能够胜任绝大多数的应用场景，虽然对于任何场景都不算是最好的。”
很大程度上，这是由于YARN的诞生。从来没有什么项目像YARN这样，对Hadoop有如此之大的影响。YARN是第二代的MapReduce，一个资源和集群管理的工具，对提高Hadoop的实用性具有深远的意义。
Gartner分析师Merv Adrian是这样说的，在Hadoop初期，一切都很简单，Hadoop就是HDFS加MapReduce以及一些小工具。随着这些工具越来越正式，它 们纷纷成为了各自的项目，有了Hadoop发行版的商业支持，比如：Pig，Hive，Hbase以及Zookeeper等。几个月前，我注意到，包括 Accumulo，Avro，Cascading，Flume，Mahout，Oozie，Spark，Sqoop以及YARN也加入了这个名单中。
YARN之所以重要，不是仅仅在于一系列的Hadoop组件会随着发生改变，而是在于他唤醒的一系列Hadoop组件将会改变Hadoop的意义。 YARN让Hadoop不再只是一个做数据分析和ETL的暴力扫描、批处理工具。Hadoop可以成为交互式分析工具、事件处理器、事务系统、一个用户复 杂和混合工作负载的安全自治系统。
YARN，让Hadoop力量倍增。
Hadoop社区的喜与忧
这件事有利有弊，MapR的CEO John Schroeder这样说，“没有哪个企业拥有的Hadoop开发者能够超过全部开发者的15%或20%以上，所以你没法操纵Hadoop社区。”无法操纵，也无法引导和指向。
在Hadoop这个大厨房里有如此众多的厨师，出现如此众多的表现形式和功能就不足为奇了。Adrian提到，“像其他人一样，我也会重新定义Hadoop来满足我自己的需求。”
这是Hadoop仍然复杂的关键原因之一。尽管Hortonworks的CEO Rob Bearden的意见是Hadoop公共开发的目标在于让Hadoop“易用和可靠。”
这的确很难做到，事实证明对所有人来讲都好用是不现实的。
正当黎明破晓时
Hadoop如此复杂——难以定义，也难以实现——不过，事实上也可以轻松驾驭。虽然底层的技术仍然复杂，很多公司正致力于将这种复杂性隐藏起来，不再向用户暴露，正如Adrian在tweeter中提到的：
Cloudera的联合创始人Mike Olson早在2012年就曾这样表述，他确信通过云应用提供商，大多数的企业都能挖掘出Hadoop的价值所在。换句话说，不像Hadoop社区那样复杂，技术在不久的将来将不再如此复杂难以驾驭。
但这也不重要，因为像Facebook和Zoomdata各种不同的公司将Hadoop以服务的形式提供给消费者和企业，从而让Hadoop很容易使用。 这是Hadoop的承诺：Hadoop社区包括Cloudera和Hortonworks这样的厂商在内，有不断地提高和扩展其技术，并且会对复杂的 Hadoop进行抽象和简化，让Hadoop可以在主流企业中应用开来。
