1 统计显示hadoop挨批评
大数据这个概念由来已久， 也一直引人关注。很多人也认为大数据是大多数商业和科学问题的答案。
调查结果统计（图：paradigm4.com）
但是最新的一项调查显示的结果和人们的心理预期并不相符。根据数据库专家Paradigm4的数据显示，近四分之三的科学家认为大数据使得他们的研究变得更加困难。
调查结果统计（图：paradigm4.com）
一项针对111名美国科学家的一项调查数据显示，其中40%的科学家认为他们在位管理新的类型和来源的数据而浪费时间，36%的科学家认为，从大数据中得到需要的答案花费时间过长。
调查结果统计（图：paradigm4.com）
被调查的111名科学家中有84人表达了对Hadoop的批评，认为它的速度太慢了，需要花费太多的精力，又受到程序或其他限制，以至于35%的科学家被迫放弃尝试使用Hadoop或其他类似产品。
2专家认为大数据让研究困难
调查结果统计（图：paradigm4.com）
由于大数据处理的数据量十分庞大，带来了时间的损耗及其他问题招致不满。39%的人说它需要太多程序来进行支持，37%的人表示，大数据的互动查询速度太慢了。还有30%的人认为，对于实时分析来讲，大数据显得过于缓慢。
调查结果统计（图：paradigm4.com）
尽管有着比较多的缺点，多数人依然认为大数据仍然可以发挥关键作用。91%的受访者表示，他们在两年内使用或计划使用过需要复杂分析的大数据工具。
总的来看，目前大数据平台并不完善，科学家们认为与其借助于大数据分析，自己动手可能更快得到结果。对于时下火热的大数据平台，国外调查数据显示科学家并不看好现阶段大数据分析，甚至对于开源Hadoop产品效率也提出意见，但值得肯定是未来随着大数据不断完善并将发挥关键作用。
