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HBase
HBase运维 – RegionServer宕机认知
  HBase个很大的特色是扩展性极其友好,可以通过简单地加机器实现集群规模的线性扩展,而且机器的配置并不需要太好,通过大量廉价机器代替价格昂贵的高性能机器。但也正因为廉价机器,由于网络硬盘等各方面的原因,机器宕机的概率就会相对比较大。RegionServer作为HBase集群中实际的执行节点,不可避免地也会出现宕机。
日期:02/01/2016 10:30:14 作者:
Spark读HBase多表组成 个RDD
Spark读HBase多表组成个RDD
日期:01/28/2016 09:33:07 作者:
Flume:构建高可用、可扩展的海量日志采集系统——1.2 Apache HBase
  Apache HBase是Hadoop生态系统中的键值对数据库。经常用于实时写入和更新数据。也可以用于提供实时服务,代替传统的数据库。它建立在HDFS上并且依赖于HDFS的副本机制。从逻辑上来讲,HBase数据模型类似于数据写入到有若干行和列的表的数据库
日期:01/27/2016 13:40:29 作者:
hbase 协处理器,实现group by,distinct函数
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日期:01/27/2016 12:00:59 作者:
HBase企业应用开发实战——1.2 HBase是什么
  HBase(Hadoop Database)是个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库,利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群。HBase参考Google的BigTable建模,使用类似GFS的HDFS作为底层文件存储系统,在其上可以运行MapReduce批量处理数据,使用Zookeeper作为协同服务组件。
日期:01/26/2016 10:13:11 作者:
HBase企业应用开发实战——1.1 理解大数据背景
  经美国权威机构IDC的调查发现,现如今的公司正在以的速度和丰富的类型产生数据,并且也有能力存储这些数据,但是,如何关联这两方面以便产生较大的商业价值,是所有公司共同面临的挑战。这个问题非常复杂:虽然业务人员在技能提升和专业工具的帮助下,越来越了解数据,但由于数据的增长速度越来越快
日期:01/25/2016 10:39:42 作者:
大数据(五) - HBase
  HBase是个构建在HDFS上的分布式列存储系统, 主要用于海量结构化数据存储, 从逻辑上讲,HBase将数据按照表、行和列进行存储。
日期:01/25/2016 10:37:11 作者:
HBase协处理器Coprocessor的使用经验
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日期:01/25/2016 09:46:19 作者:
HBase写入性能调优
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日期:01/25/2016 09:45:49 作者:
Hbase standalone模式部署和API测试
Hbase standalone模式部署和API测试
日期:01/21/2016 10:43:28 作者:
HBase Rest客户端使用
  REST Server默认监听8080端口,如果8080端口被占用,可以修改HBase的hbase-site.xml文件
日期:01/20/2016 10:24:53 作者:
HBase RegionServer无法正常启动,META元数据信息无法分配,导致整个集群无法使用【断电重启后】
  事故报告:2013-11-21 因为OPS迁移服务器,需要对整个HBase相关服务器进行断电处理,迁移完后,HBase集群启动,但META元数据信息无法分配,导致整个集群无法使用。
日期:01/18/2016 10:21:27 作者:
Hbase split的过程以及解发条件
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日期:01/18/2016 10:18:28 作者:
Hbase-Region-split-policy
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日期:01/11/2016 09:59:46 作者:
Hbase学习笔记01
  较近做项目接触到了HDFS、mapreduce以及Hbase,有了实战机会,今天打算将这些知识好好总结下,以备不时之需。首先从Hbase开始吧。
日期:01/07/2016 09:55:13 作者: